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印孚瑟斯（Infosys）：人工智能优先成为有活力的企业（英文版）（28页）.pdf

上传人：木*** 编号：27656 2021-01-11 PDF PDF 28页 5.47MB

该报告所属合集： 2022年印孚瑟斯报告合集

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人工智能在过去几年里进化得很快。它已经变得无孔不入，尽管企业处于不同的采纳和使用阶段。人工智能转化历程跨越过去、现在和未来三个视角解释了这项技术是如何从人工智能演变为可生成和可解释的系统的。我们在七个人工智能子领域讨论的关键趋势可以帮助企业转变为一个管理、治理良好的人工智能系统，它在所有生命周期阶段都可以解释和说明。人工智能聚合算法可能帮助分组病毒和DNA疫苗的类似分析。从数据库中的数百万个数据点，它们可以帮助定位病毒/DNA结构，使其更接近目标。创建DNA试验研究的模拟途径和相应的处理方法可以作为基础，加快新型冠状病毒肺炎疫苗的发现和治疗途径。本报告主要介绍人工智能的几个关键趋势：趋势一: 利用深层神经网络结构提高归纳能力和准确性。趋势二：从系统1深入学习过渡到系统2深入学习。趋势三：图像分割、分类和属性摘取。包括以上等11个趋势。

本文主要讨论了企业如何通过人工智能（AI）实现数字化转型，并成为“AI优先”的实时企业。文章首先介绍了AI的发展历程，从增强智能到生成智能和可解释系统。然后，文章详细讨论了七个AI子领域的关键趋势，包括AI算法和架构、计算机视觉、语音、自然语言处理、边缘AI、AI生命周期工具和AI治理。文章指出，采用深度学习和迁移学习架构可以提高准确性和速度，从系统1深度学习向系统2深度学习转变，以及从提取孤立实体到抽象推理的转变是AI发展的关键趋势。此外，文章还强调了AI在边缘计算、AI生命周期工具和AI治理中的作用，以及如何通过遵循AI伦理原则来构建可解释的AI系统。最后，文章建议企业采用H3（第三阶段）来实现实时企业，通过融合多个AI领域来实现更全面和高效的AI应用。

如何将企业转型为AI优先的实时企业？深度学习如何提高AI的准确性和性能？企业如何通过AI生命周期工具实现标准化？

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