当前位置:首页 >英文主页 >中英对照 > 报告详情

CSET:2024紧跟新兴技术趋势:利用大数据指导规划研究报告(英文版)(42页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:188278 2024-12-31 42页 2.04MB

下载:

1、Issue BriefDecember 2024Staying Current with Emerging Technology TrendsUsing Big Data to Inform PlanningAuthorsEmelia S.ProbascoChristian SchoeberlStaying Current with Emerging Technology TrendsUsing Big Data to Inform PlanningAuthorsEmelia S.ProbascoChristian Schoeberl Center for Security and Emerg

2、ing Technology|1 Table of Contents Introduction.2 Background.3 Prior Research.3 CSETs Merged Corpus,Research Clusters,and ETO Map of Science.3 Cluster Features and Metadata.4 Methodology.5 Step 1.Finding Papers Relevant to an Organization.6 Steps 2 and 3.Analyzing the Clusters.8 Finding Candidate Cl

3、usters of Interest.8 Growth.9 Clusters Exporting Ideas.9 Step 4.Select and Present a Subset of Clusters for Human Review.11 Presenting Clusters and Communicating Data Limitations.12 Step 5.Engaging Subject Matter Experts.24 Proof-of-Concept Discussion Results.25 SME Workshop Participant Observations

4、 and Takeaways.26 Conclusion and Future Applications of This Approach.28 Authors.31 Acknowledgments.31 Appendix A:Using the Characteristics of Papers Within Clusters to Identify Relevant Clusters.32 Concentration Metric Limitations.32 Core or Highly Cited Papers.34 Corpus Paper Exporting.34 Appendix

5、 B:Establishing Percentiles.35 Appendix C:CSETs AI Classifier.36 Using the AI Classifier.36 Appendix D:Discussion Guide.37 Endnotes.38 Center for Security and Emerging Technology|2 Introduction Decision-makers today are pressed to stay ahead of the tsunami of new science and technology research.Many

6、 hope that big data and artificial intelligence(AI)will help identify research evolutions and revolutions in real time,or even before they happen.As we will discuss below,data alone cannot predict scientific revolutions.Examining data to stay current with,or slightly ahead of,new technologies,howeve

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文提出了一种利用大数据和人工智能(AI)技术来识别和分析科技发展趋势的方法。主要内容包括: 1. 利用CSET的ETO Map of Science,将全球学术文献根据引用模式进行聚类,形成研究集群。 2. 提出了一种基于组织相关论文的方法,通过分析这些论文在研究集群中的位置,来识别与组织相关的关键研究集群。 3. 利用研究集群的元数据,如论文数量、引用次数、作者机构等,来评估研究集群的重要性。 4. 通过与领域专家的讨论,来理解和评估这些研究集群的潜在影响。 5. 利用这种方法,作者们识别出了与国防部门相关的几个关键研究集群,如图像伪造和检测、机器人技术等。 6. 该方法可以应用于其他组织,通过调整初始论文集合和元数据指标,来识别与其相关的关键研究集群。 7. 尽管这种方法不能预测新技术的未来应用,但它可以支持人类对新兴技术的判断,通过揭示数据来支持或挑战专家的知识和直觉。
如何利用大数据预测科技趋势? 人工智能在科技趋势预测中的应用有哪些? 如何结合人工智能与专家意见进行科技趋势预测?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠