当前位置:首页 >英文主页 >中英对照 > 报告详情

美国安全与新兴技术中心(CSET):2024识别研究中的新兴技术报告(英文版)(15页).pdf

上传人: Y**** 编号:188111 2024-12-31 15页 1.24MB

下载:
word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了CSET(Center for Security and Emerging Technology)开发的两项新技术,用于识别与新兴技术领域相关的科研文献。 第一项技术是使用机器学习模型预测文献与选定新兴技术主题(如人工智能、网络安全、芯片设计和制造)的相关性。通过在arXiv数据上训练模型,CSET成功识别出507,828篇与网络安全相关的文献,58,764篇与LLM(大型语言模型)开发相关的文献,以及1,198,381篇与芯片设计和制造相关的文献。 第二项技术是通过计算文献与研究领域的相似度,将文献分类到具体的研究领域。CSET扩展了微软学术图(Microsoft Academic Graph)的研究领域分类体系,新增了1,089个L1-L3级别的研究领域,专注于与新兴技术相关的领域,如人工智能、计算机安全、生物技术等。 这两项技术已被部署在CSET合并的学术文献库上,该库包含超过2.6亿篇文献。CSET还提供了开放数据集和在线工具,以供研究人员使用和分析这些数据。
如何利用机器学习模型预测出版物与新兴技术主题的相关性? 如何通过计算出版物领域得分来分类研究出版物? 如何使用交互式在线工具探索新兴技术主题分类和研究领域得分的数据?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠