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Stem - 储能资产经济优化的最佳实践.pdf

上传人: 学*** 编号:187942 2024-12-26 9页 2.22MB

1、Best Practices for Economic Optimization of Energy Storage Assets 2023 Stem,Inc.Stem is a global leader in AI-driven clean energy solutions&servicesWe maximize the value of energy assets and portfolios.30+MillionRuntime hours of leveraged data83,000+Grid services site dispatches75+Permitting jurisdi

2、ctions across 260+cities and 40+utilities50+CountriesWorldwide with assets under management5+GWhStorage assets under management across 1,000+sites operating or contracted25+GWSolar assets under management across 200,000+sites worldwideMatt TappinPresident,Technology&Services 2023 Stem,Inc.AgendaEmpl

3、oying holistic approaches to the management of storage assets Understanding impacts of emerging financing structuresUnderstanding impacts of OEM warranties on operations Balancing operational risk and business objectives effectively3 2023 Stem,Inc.4Interdependencies of technical and market operation

4、s create new dynamicsUnlike traditional renewables,storage achieves attractive returns by stacking revenues across complex market opportunities doing this well is key to asset management.Technical operations and market optimization are related in complex,dependent ways dispatch requires forecasting

5、and technical availability while optimization strategies can impact asset health.Source:Stems Benchmarking ERCOT Performance of Stems Athena Optimization Platform Whitepaper December 2023Energy MarketDay-Ahead Energy MarketReal-Time Energy MarketReservesRegulationVoltage SupportBlackstartAncillary S

6、ervice MarketWholesaleElectricityMarket 2023 Stem,Inc.5Emerging contract structures support investment but contribute to complexityRisk is being moved from asset owners to traditional risk-bearing balance sheets Merchant optimization Managed service optimizersFinancial hedgesPhysical tollsRevenue fl

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Stem是一家全球领先的AI驱动的清洁能源解决方案和服务公司,致力于最大化能源资产和投资组合的价值。以下是全文的主要内容和关键数据: 1. 经验丰富:Stem拥有超过3000万运行小时的数据,并在全球260多个城市和40多家公用事业的50多个国家管理着5GWh的储能资产和25GW的太阳能资产。 2. 综合管理:文章强调了技术运营和市场优化之间的复杂依赖关系。与传统可再生能源不同,储能通过在复杂市场机会中叠加收入来实现吸引人的回报,这需要良好的资产管理。 3. 合同结构:新兴的合同结构支持投资,但也增加了复杂性。风险正从资产所有者转移到传统的风险承担平衡表。 4. 管理挑战:与太阳能不同,储能需要更积极的资产管理以提取资产价值。高度谈判的合同可以缓解一些复杂性,但并非全部。 5. 理想工具集:为了管理和利用风险,资产所有者和合同方需要共享工具。理想的工具集尚未存在,但可以想象。 6. 更多信息:Matt Tappin(技术和服务总裁)表示,对于更多信息,可以联系他(matt.tappin@stem.com)。 总之,Stem通过其AI驱动的平台Athena ®和合作伙伴解决方案,为能源资产提供全面的清洁能源解决方案和服务,以实现经济、环境和弹性的最大化价值。
如何通过AI最大化能源资产价值? 储能资产管理的挑战与解决方案是什么? AI在清洁能源领域的应用有哪些优势?
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