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Kochava:2024最大化ROAS:移动游戏中的尖端归因策略报告(26页).pdf

上传人: le****ng 编号:184004 2024-12-09 26页 10.35MB

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本文主要介绍了移动游戏营销人员面临的挑战和机遇,以及如何利用营销组合模型(MMM)来优化广告支出回报率(ROAS)。文章指出,随着用户隐私法规的加强和广告平台的变化,传统的最后接触归因(LTA)模型已不再适用。MMM通过分析整个营销组合的影响,提供更全面、面向未来的归因解决方案。文中还提供了使用MMM的案例,以及如何开始使用MMM的建议。文章强调,MMM与LTA可以相互补充,为营销人员提供更准确的洞察,帮助他们制定更有效的营销策略。
游戏营销人员如何利用MMM优化ROAS? MMM如何解决LTA模型的局限性? 游戏公司如何开始使用MMM?
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