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1-《数据要素视角下的数据集成趋势与挑战》_杜绍森.pdf

上传人: 张** 编号:181433 2024-09-26 19页 23.95MB

1、从数据要素视角下的数据集成趋势与挑战杜绍森聚中软件CEO2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会数据世界天下大势分久必合、合久必分数实合一,数据世界和现实世界一样,随着技术进步、社会(业务)进步而不断的离散,同时又在不断的整合中。2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智

2、数大会目录t传统的数据集成三步曲t数据要素化时代的数据集成2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会传统IT/DT时代由”外在”集成到”内生”的集成2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会下游集成经典且一直保持旺盛的生命力下游集成是数据集成中最典型且使用最广泛的方式

3、,优点是简单、易落地,同时这种方式受到上游数据影响,包括:上游数据质量,上游数据变更等,容易造成被动应付,重复工作。经典的表现形式1.ETL工具/CDC2.流/批3.Data Virtualization/Fabric4.Complex Event Process典型的使用场景1.数据仓库/数据库2.数据中台3.大数据平台4.大屏/分析/监控系统A系统B系统C系统D集成点2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会上游集成内生集成上

4、游集成是思路开始于200X年,主要是通过数据标准化或主数据等管理手段,解决一、下游集成中重复转换的问题;二、跨系统数据高速流动问题。俗话:车同轨、书同文(公元前221年)。系统A系统B系统C系统D集成点经典的表现形式1.数据标准化2.主数据/参考数据3.数据共享2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会中游集成内外共享在数据使用复杂的企业环境中,中游集成起到两个关键作用,一、作为企业的统一交换中心,缓解源系统压力;二、将各个数据消

5、费方数据转换(尤其是数据标准化)的环节迁移到交换中心中,提升数据标准化效率,降低数据数据的成本。系统A系统B系统D集成点系统C经典的表现形式1.Data Hub/数据交换2.数据总线3.信息共享4.EDI/SWIFT5.等2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会数据要素时代“数据公民化”下“数据工厂”新模式及挑战2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届

6、帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会数据要素推动社会变革矛与盾数据要素被定位为第五生产要素,作为数字经济的基础。全民数据掘金工作会从正反两个方面同时展开,正面的方式是推动数据被更广泛的应用,核心特点:被大众熟知且使用;负面的方式是数据滥用与数据相关的诈骗更加广泛,形式更加多样。数据公民化数据意识崛起数据的广泛应用数据风险增大与数据泄露相关案件增多数据安全2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024第六届帆软智数大会2024

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本文主要探讨了数据集成在数数据要素化时代的趋势与挑战。文章指出,数据集成从传统的ETL工具/CDC、流/批、Data Virtualization/Fabric、Complex Event Process等典型表现形式,逐渐发展为数据标准化、主数据/参考数据、数据共享等内生集成方式。同时,中游集成和下游集成也在不断发展和完善。在数据要素化时代,数据集成工具越来越简单化,以降低大众参与数字经济的难度。数据要素化推进了数据规模化生产和数据产品化生产,也带来了数据精益化生产的需求。此外,数据治理在大数据时代变得尤为重要,数据平台是组织中最关注的业务系统,也是数字化转型最重要的基础设施。然而,数据安全风险也相应增大,数据安全问题将变得与生产安全同等重要。
如何应对挑战与趋势?" 如何推动社会变革与数字化生产?" 如何防范大数据泄露的‘塌方型事故’?"
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