IDC&旷视：AIoT产业智能白皮书2023（39页）.pdf

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1、A I o T 产 业 智 能 白 皮 书向 实 而 生AI硬化第一章 产业智能，未来可期.新生产要素引领企业从数字化向智能化演进.未来智能提升企业竞争力.政策与技术双轮驱动，人工智能步入规模应用时代第二章 AIoT驱动AI规模化应用.人工智能当前应用困局.AIoT打通AI应用闭环，构建产业数字空间.空间打破行业边界，解锁产业AI规模化.AIoT赋能的产业空间解析 选择空间赛道，实现商业闭环第三章 空间的数字化实践.AIoT的六大关键要素.探索空间内的AIoT规模化实施路径.重点方向第四章 未来展望.未来企业.IDC建议目 录01071931产 业 智 能，未 来 可 期101从产品、服务、经

2、验和生态中生成数据，经过有效利用，可以革新企业的产品形态、商业模式以及运营模式，助力全产业链的智能化升级。.新生产要素引领企业从数字化向智能化演进近年来，随着数字化技术对产业渗透率的不断攀升，数字经济与实体经济加速融合发展，数字经济发展显示出的活力，使其正在成为经济增长的新引擎。企业作为经济活动的主体，积极推进数字化转型进程，融入数字经济浪潮，已成必选项。伴随着新冠疫情的持续反复，企业线上活动需求呈现爆炸式增长，促进企业生产管理向数字化、网络化、智能化发展；更多企业将加强对IT基础实施的投入，采用数字化技术来积极迎接未来的不确定性。随着数字化转型逐步迈入深水区，智能化成为企业进一步发展的重要演

3、进方向。在数字经济时代，数据作为新型生产要素，并对传统生产要素（土地、劳动力、资本、技术等）产生倍增作用，实现海量数据的高效利用将成为企业成功转型的关键。IDC预测，到年中国数字经济的比重将超 过%，数 字 技 术将更加深入地渗透到所有经济领域，推动产业全面转型。IDC预测，中国直接的数字化转型相关投资在-年的复合增长率（CAGR）将达到.%，到年底，中国直接的数字化转型相关投资将占中国整体ICT投资的.%。23AI 硬化 向实而生数据被感知后，只有流动、分享、加工处理才能创造价值，信息的综合处理就是要将关于人、物、时间等与其他相对离散的事实有目的性地组织起来，配合不同维度的参数加以分析和学习

4、；再结合特定的行业知识，进行综合梳理与深度学习，得出具体问题的解决方案或实现整体业务的优化。.未来智能提升企业竞争力借助“数据”来服务企业战略已成为商业领域的共识，伴随着数据到信息、到知识、到决策、到执行的演化，企业需要相应地培养起信息综合处理能力、基于信息的学习能力和洞察规模化的能力。监控学习解释适应信息综合处理能力客户满意度指标创新力基于信息学习能力洞察规模化能力生产效率信 息综 合 处理能 力计算存储网络 大数据分析机器 学习 深度 学习全业 务覆盖 全场 景资源 覆 盖基 于信 息 的学习 能 力洞 察规 模 化的能 力 1 I D C I D C,2 0 2 2这 种 基 于 数 据

5、 进 行 多 维 分析，合 成 所 需 信 息，优 化 企业 洞 察，以 便 大 规 模 地 学 习和应用的能力，IDC称之为未来智能。4AIoT产业智能白皮书IDC预测，到年，超过%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、N L P 和 模 式 识 别 相 结合，实现智能预测与决策，增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高%。未来，企业面向的用户广泛地包括人与机器，随着工作流程的智能化升级，如何使洞察规模化，为企业的所有员工以及机器提供可供操作、有效实施的决策支持，甚至是自动化决策并执行的功能，是企业未来智能能力的终极要求。未来智能旨在帮助企业从大规模持续学习中获益，企

6、业通过人工智能、大数据分析等核心技术，将智能广泛地整合到企业范围的DataOps、ModelOps、知识网络和决策环境中，从而增加产品创新能力、提高客户满意度，获得持续领先的市场份额。最终，拥有基于人工智能技术学习反思和结果解释能力的企业，将比竞争对手更快地适应未来时代。.政策与技术双轮驱动，人工智能步入规模应用时代人工智能技术在企业的应用价值正在得到初步验证，在政策鼓励和技术进步的双轮驱动下，人工智能正在步入规模化应用时代。新一代人工智能被“点名”，全面智能化正在到来年，人工智能被写入“十三五规划(-)”中，培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系