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1、版权归属 上海嘉世营销咨询有限公司AI芯片行业简析报告商业合作/内容转载/更多报告01.AI芯片：人工智能的基石数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络自2018年GPT-1.0模型首次发布以来，OpenAI不断迭代模型，今年发布的GPT-4.0模型，它拥有更大的参数量、更长的迭代时间和更高的准确性。随着数据不断增长和算法复杂度提高，人工智能对计算力提出了更高的要求。算力是实现人工智能产业化的核心力量，其发展对人工智能技术的进步和行业应用起着决定性作用。释放算力的价值对国家整体经济发展将发挥推动作用。计算力指数每提高1点，数字经济和GDP将分别增长 3.5和1.8。可见，国家计算力指

2、数越高，对经济的拉动作用越强。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模年复合增长率为18.5%。中国智能算力规模及预测全球AI支出、数字化转型支出及 GDP 增长趋势预测-5%0%5%10%15%20%25%30%35%2020202120222023E2024EAI支出增幅DX支出增幅GDP增幅0.0200.0400.0600.0800.01000.01200.01400.020192020202120222023E2024E2025E2026E百亿亿次浮点运算/秒（EFLDPS）02.AI芯片算力发展的三个阶段数据来源：公开数据整理；嘉世咨询

3、研究结论；图源网络广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫做AI芯片。但是通常意义上的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。第一阶段：因为芯片算力不足，所以神经网络没有受到重视。第二阶段：通用芯片CPU的算力大幅提升，但仍然无法满足神经网络的需求。第三阶段：GPU和和新架构的AI芯片推进人工智能落地。AI芯片算力发展阶段起步发展期反思发展期发展应用期低迷发展期稳步发展期蓬勃发展期人工智能诞生机器定理证明智能跳棋程序 任务失败目标落空机器翻译笑话百出定理证明发展

4、乏力 专家系统遍地开花人工智能转向实用医疗专家系统化学专家系统低质专家系统 多项研究发展缓慢专家系统发展乏力神经网络研究受阻 互联网推动人工智能不断创新和实用深蓝战胜国际象棋冠军IBM提出智慧地球我国提出感知中国 深度学习和大数据兴起带来了人工智能的爆发物联网云计算大数据 初春初冬初秋寒冬复苏爆发第一阶段第二阶段第三阶段1956196019701980199020002010时间03.国内外AI芯片差距较大数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络在AI芯片领域，国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Goog

5、le等。美国的巨头企业，凭借着多年在芯片领域的领先地位，迅速切入AI领域并积极布局，目前已经成为该产业的引领者。我国AI芯片产业起步较晚，技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距。国内AI芯片市场也较为分散，集中度低。随着数字经济的兴起，人工智能已经深入渗透到各个行业，特别是在互联网等科技公司中更为普及。这些公司对于计算机软件技术和存储设备的要求极高，因此对于底层技术的布局和提升更为重视，尤其是在人工智能芯片领域。AI芯片产业图谱芯片设计芯片制造芯片封测GPUASICFPGA存算一体芯片04.全球人工智能芯片市场高速增长数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络IDC预计，到2025年

6、人工智能芯片市场规模将达726亿美元。人工智能芯片搭载率将持续增高，目前每台人工智能服务器上普遍多配置2个GPU，未来18个月，GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升。2022年加速服务器市场规模达到67亿美元，同比增长24%。其中GPU服务器依然是主导地位，占据89%的市场份额，达到60亿美元。同时NPU、ASIC和FPGA等非GPU加速服务器以同比12%的增速占有了11%的市场份额，达到7亿美元。全球人工智能服务器 GPU、ASIC 和 FPGA芯片搭载率2%2%3%7%8%12%16%16%19%12%1%3%5%9%11%12%12%15%14%12%7%2%未知887654321