3多源遥感协同的输电通道隐患星地监测预警系统构建与实践0514.pdf

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1、输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术汇报人：胡燃广东电网有限责任公司广州供电局2026年5月输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术CONTENTS一工作背景介绍二关键技术研究三系统构建与成果实践四下一步工作展望输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术1-工作背景介绍从广东输电线路安全保障实际看，通道周边潜在隐患源较多，树障及外破等隐患的大范围排查压力较大，极端天气多发，洪涝、地质灾害等自然灾害影响严重，输电通道安全保障面临挑战。通道环境隐患较多自然灾害影响严重1、广东区域输电线路通道环境隐患多、自然灾害影响严重，安全管控压力大、广东区域输电线路通道环境隐患多、自然灾害影响严重，安全管控压

2、力大输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术1-工作背景介绍传统摄像头、无人机等单一巡检方法受限较多，难以满足广域、常态化的隐患监测预警需求，输电通道安全保障面临挑战，亟需研究高效率、少人化的星地协同隐患监测预警技术。优点：主动预防劣势：缺乏灾中灾后应急尺度大、精度不足人工特巡优点：可处置复杂工况劣势：效率低、风险大、监测范围有限优点：灵活监测劣势：受天气影响严重无人机/在线摄像头广域范围下卫星观测具有覆盖面积广、更新周期短、受环境条件限制少、获取信息量大等优势气象数值预报灾前预测预警灾中灾后受灾监测卫星遥感技术2、单一巡检方式难以满足广域常态化监测需求，亟需构建星地协同技术体系、单一巡检方式

3、难以满足广域常态化监测需求，亟需构建星地协同技术体系输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术CONTENTS三系统构建与成果实践四下一步工作展望一工作背景介绍二关键技术研究输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术一、多源遥感协同的输电通道隐患星地监测预警技术致力于建立一种全局性精细化兼顾、显著降低人工的多源遥感协同的输电通道隐患星地监测预警技术体系。关键技术点1-3分别开展外破、树障、台风衍生典型隐患的监测预警实用核心技术研发，其共性核心技术包括两个方面：一是基于卫星遥感的隐患识别提取；二是隐患信息定量估算。关键技术点4基于核心技术研发典型隐患监测预警软件模块，实现了研究成果工程化落地。技术路

4、线多源遥感协同的输电通道隐患星地监测预警技术关键技术1：多云雨条件下融合极化SAR和光学遥感的输电通道隐患识别关键技术关键技术2：基于净空距离量测的输电线路通道树障隐患监测预警关键技术关键技术3：融合多源气象和遥感的输电线路台风衍生典型隐患监测关键技术关键技术4：多源遥感协同的输电通道隐患星地监测预警系统输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术一、多云雨条件下融合极化SAR和光学遥感的输电通道隐患识别关键技术多云雨条件下光学遥感受云雨严重遮挡，不易辨识解决思路构建隐患极化SAR成像特征库建立SAR与光学多模态输电通道典型隐患样本库，为智能识别提供物理机制支撑。方位角彩塔吊模型ISAR成像结果方

5、位角塑料大棚模型ISAR成像结果方位角彩钢建筑模型ISAR成像结果关键发现塔吊：金属结构强镜面反射（方位向亮斑）塑料大棚：薄膜穿透 金属框架边缘绕射主导彩钢建筑：立方体结构 棱角绕射信号显著）1、施工作业、易漂浮物、线下建、施工作业、易漂浮物、线下建(构构)筑物在极化筑物在极化 SAR 影像上的成像特征关键技术影像上的成像特征关键技术输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术多模态SAR-光学融合输电通道典型隐患智能识别模型多模态输电通道典型隐患样本库施工作业区识别结果易漂浮物识别结果建（构）筑物识别结果 多模态SAR-光学融合输电通道典型隐患智能识别模型：根据SAR与光学多模态输电通道典型隐患

6、样本库，研发了基于改进U-Net网络的多模态输电通道典型隐患智能识别模型融合模型。模型结合了光学影像和SAR影像各自的优势，通过特征提取与多模态信息的深度融合，显著提高了输电通道隐患识别的精度和鲁棒性。一、多云雨条件下融合极化SAR和光学遥感的输电通道隐患识别关键技术2、融合极化、融合极化SAR和光学遥感数据的输电通道隐患智能识别关键技术和光学遥感数据的输电通道隐患智能识别关键技术输电通道典型隐患星地协同监测预警关键技术 毫米波雷达监测：装置根据实际需求部署在输电杆塔3-8米处，利用毫米波雷达高稳定、高可靠和低功耗的探测特性，对输电线路进行24小时不间断非接触、低死角监测。当超限金属机械进入输