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1、 钢铁行业工业技术人才培养手册 前言 02 一、钢铁行业技术人才能力域划分 03 1.1 钢铁行业技术人才发展综述 03 1.2 自动化技术人才能力域 04 1.3 数字化技术人才能力域 05 二、西门子钢铁行业技术人才培养 07 2.1 培养目标 07 2.2 培养体系 08 2.3 人才培养 11 炼铁产线人才分级培养 12 炼钢产线人才分级培养 16 浇注产线人才分级培养 20 轧钢产线人才分级培养 23 处理产线人才分级培养 27 三、钢铁企业数字化人才转型咨询 31 3.1 咨询调研阶段 32 3.2 测试评估阶段 32 3.3 赋能培养阶段 33 3.4 考核认证阶段 34 附录：

2、课程详情 35 01 钢铁工业作为国家经济的重要支柱产业，在国民经济体系中占据着不可替代的战略地位。钢铁不仅是建筑、机械、汽车、船舶、家电等传统产业的基础原材料，也是航空航天、高端装备制造、新能源等战略性新兴产业发展的重要支撑。钢铁生产本质上是一个大规模、连续性的流程工业，其核心在于将铁矿石通过高温冶金过程转化为具备特定性能的钢材。主流的长流程工艺涵盖了从原料准备到轧制成材的全链条。未来，钢铁生产将呈现人工智能、数字孪生等技术深度应用的智能化；IT与OT融合，实现全流程协同优化的集成化，以及通过自动化技术实现节能降耗、清洁生产的绿色化。对于自动化技术人员而言，这既是挑战也是机遇。只有不断学习、

3、持续进步，从“设备维护者”向“价值创造者”转变，才能在未来钢铁工业的智能化转型中发挥更大作用，实现个人与企业的共同发展！02 03 钢铁行业技术人才能力域划分 1.1 钢铁行业技术人才发展综述 钢铁冶金工业作为现代文明的基石，其技术发展水平是衡量一国综合国力的关键标志。而推动行业实现“绿色化、智能化、精品化”革命的根本动力，在于人才能力的系统性升级与重构。现代钢铁生产是高度耦合的复杂系统工程，从精准配料、高炉稳定运行，到炼钢动态控制与连铸连轧技术协同，每一环节都依赖人才将专业知识转化为精细化操作能力。与此同时，面对能源资源消耗巨大的行业特性，推动节能降耗与循环利用的关键，不仅是技术本身，更是人

4、才所具备的绿色工艺优化能力、资源循环创新能力。04 智能融合能力：运用工业互联网、大数据、数字孪生等工具，实现生产全流程的实时感知、动态优化与智能决策，推。系统创新与精益管控能力：在复杂工艺中实现质量精准预测、能源高效调度与个性化定制生产，持续提升效率、安全与成本控制水平。绿色转型能力：掌握低碳冶金工艺、碳足迹分析与减排技术，将环保压力转化为技术竞争力。在新一轮科技革命浪潮及绿色能源发展引领下，钢铁行业对人才能力构建提出了全新的要求：未来钢铁产业的竞争，本质上是人才能力的竞争。行业不再依赖传统经验型操作，而亟需具备跨学科知识、数字应用能力和可持续创新思维的复合型人才。只有以人才能力为引擎，才能

5、驱动钢铁工业从高耗能传统模式，转向以低碳工艺为基础、智能系统为支撑、高附加值材料为输出的知识密集型产业，最终为全球工业文明演进注入可持续的“钢铁力量”。1.2 自动化技术人才能力域 对于钢铁冶金这类流程型重工业而言，自动化技术人才的培养与发展已不再是单纯的技术储备，而是关乎企业生存与重塑核心竞争力的战略基石。工业和信息化部等多部门联合印发的钢铁行业数字化转型实施指南中提出，目标实现钢铁行业数字化整体水平显著提升，新一代信息技术与钢铁工业深度融合，行业数字生态体系持续完善，基本实现由单点、局部向系统性、全局性的数字化发展转变。围绕产线自动化、信息感知化、管理精细化、决策智能化等急需的关键共性软件

6、和装备攻关。其中，工业软件主要包含矿山采选、炼铁、炼钢、轧钢等工序的工艺控制模型，轧制过程动态仿真软件、工艺参数计算机辅助设计等研发设计类软件，高级计划排程系统以及产、供、销、能源、物流等一体化协同优化等生产管控类软件，高性能可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）、数据采集与监视控制系统（SCADA）等工艺控制类软硬件；关键设备主要包含直流调速器、交流变频器及电动机等工控设备。自动化技术人才培养和发展能力域如表1所示。05 表1 自动化技术人才培养和发展能力域及子域构建矩阵 能力域 自控系统设计与集成 自动化 应用程序开发 数据采集 分析与人机交互 工业网络 系统构建与互联 过程