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1、福建省未来产业典型应用场景成果汇编（第二批）福建省发展和改革委员会福建省发展和改革委员会二二五年十二月二二五年十二月1目录（一）成长型未来产业数据智能1.“方舟”场景风险预警模型在出行生态领域的应用 12.基于智能体的金融司法速裁平台93.闽中智慧综合联运港数字化平台174.新能源客车动力电池智能预警系统应用225.海关单一窗口人工智能应用296.基于 CDSS 与大模型交互融合的数字化医疗技术及产业化367.机械装备行业智慧车间工业数据底座应用428.金旅龙海新能源产业园区智能交通应用489.化工工艺流程图风险分析53（二）成长型未来产业氢能10.兆瓦级离网型微电网绿电氢氨长时储能技术示范6

2、111.风光氢储智能微电网应用67（三）成长型未来产业智慧制造12.面向智慧环境的智能养老服务机器人群体协作技术应用71（四）成长型未来产业健康与新医药13 新一代 AI 赋能的肿瘤精准诊断一体化智能应用平台8014.超高灵敏度阿尔茨海默症早筛快检平台技术开发及应用8515.基于健康大数据“一人一档”全生命周期智慧管理 9116.东南人群妇幼特发性疾病精准防控与基因芯片产业化应用101（五）潜力型未来产业卫星及应用17.堤坝安全北斗智能监测应用109218.基于北斗时空数据底座的船舶智能监管114（六）潜力型未来产业低空经济19.常态化低空物流配送航线（特房 T-ONE 商圈至颜厝镇）1182

3、0.多模无人机监视管控运行服务体系12421.城市生命线桥隧安全监测与管理平台130（七）前沿型未来产业元宇宙22.老年元宇宙激励健康管理平台14023.基于 Web3.0 底座的元宇宙肉牛中心146（八）前沿型未来产业脑机接口24.多模态脑机接口在睡眠健康与认知康复中的应用154（九）前沿型未来产业核技术25.先进高端粒子治疗与核医学装备研发与产业化应用1621案例 1“方舟”场景风险预警模型在出行生态领域的应用一、申报单位名称：白鸽在线（厦门）数字科技股份有限公司二、所属“7+3+X”领域：数据智能三、应用场景建设概述（一）建设背景（一）建设背景当前，保险科技行业正经历着由传统精算模型向智

4、能化风险管理系统的深刻转型。传统保险模型主要依赖历史数据进行“事后赔付”，缺乏实时干预能力；此外，传统保险行业的风险评估多基于结构化数据，难以整合多维度的非结构化信息，对突发风险响应迟缓，无法在风险发生前进行有效预警。与此同时，出行生态与即时配送行业蓬勃发展，哈啰出行、快跑者等平台业务量激增，但随之而来的是骑行行为风险监控缺失导致的事故率上升，跑腿员动态风险评估体系不完善引发的服务质量问题，恶意投诉难以精准识别造成的运营成本增加等问题。在这一背景下，本场景依托人工智能技术，构建以“方舟”场景风险预警模型为核心的智能风险管理体系，旨在通过多源数据融合、实时动态分析与精准风险干预，推动保险2服务从

5、“事后赔付”向“事前预防+事中干预”转型，为出行生态、泛人力资源等领域提供全周期风险防控解决方案。目前，该模型已在哈啰出行、快跑者等头部企业的实际业务中落地应用，成为连接保险与场景生态的“智能风控枢纽”。（二二）总体目标总体目标通过建设“方舟”场景风险预警模型，识别场景风险因子，并对场景风险进行实时预警分析。通过从不同的信息源收集数据，并对数据进行预处理和清洗，并采用联邦学习与边缘计算相结合的混合架构，对数据进行分析和挖掘，实时针对保险公司以及场景方的数据进行监测和更新，并自动生成相应的风险评估报告等。（三）建设内容（三）建设内容1.方案概述“方舟”场景风险预警模型平台通过构建“数据算法决策”

6、闭环体系，融合多模态学习、联邦学习与边缘计算，突破传统精算模型局限，将风险管控节点前移，具备实时动态预警、智能算法学习、全流程闭环管理以及利用时间卷积网络解析理赔时间序列等功能，推动风险管理从“事后赔付”向“事前预防+事中干预+精准服务”的智能化转型。2.核心能力矩阵（1）动态风险建模：整合历史理赔数据、用户骑行轨迹、天气数据等，构建出行风险图谱（如暴雨天气高发事故路段）；多模态学习，融合非结构化数据（如用户投诉文本、图像）优化模型精度。3（2）多维度风险分析:深入挖掘理赔数据，量化分析每名骑手在不同时段、不同配送区域及受不同事故风险因子影响下的出险情况。评估不同保险赔付方案下的实际赔付效果、