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1、标标白皮书下一代反洗钱(AML)将会是何种形式?利用机器人技术,语义分析和人工智能手段加大对金融犯罪的打击力度ii目录推动 AML 发展的驱动力.1全球下一代 AML 的状况.2亚太地区:处于探索阶段,人们对此兴趣日益增长,但指导方针不足.2欧洲:进展颇丰,但基础问题仍需解决.3美国:监管环境更为严格,AML 更快走向成熟.3下一代 AML 成功的十大要素.41.创新,同时也要谨慎.42.建立严格的模型监控.43.跨境安全共享数据.44.考虑混合方法.55.认真审视数据基础.56.采用细化方法进行阈值设置.57.关注首要事件,推迟次要事件.68.采用机器学习检测小概率事件.69.将最佳实践嵌入
2、可重用包.710.对于金融犯罪系统和流程进行汇聚和综合.7AML 升级:世界各地的使用案例.8智能自动化.8小概率事件检测.8人工智能检测.8自然语言处理.9结语.9合作方:Wallace Chow,AML 实践活动主管,FCC 数据分析Amith Satheesh,首席解决方案架构师和全球主管,AML 分析,安全智能实践,SASBeth Herron,高级解决方案架构师,美国 AML 主管,安全智能实践,SASDavid Stewart,总监,金融服务安全智能实践,SAS推动 AML 发展的驱动力贩毒、走私、诈骗、勒索和贪污均属于非法活动,但带来的暴利极为诱人。根据联合国毒品和犯罪问题办公室
3、的数据,这些犯罪行为所得收益占全球 GDP 的 2%到 5%,相当于每年 8000 亿到 20000 亿美元。1洗钱掩饰了这些资金的来源和去向,加剧了严重的下游效应,例如金融体系受损,而让恐怖分子和犯罪团伙继续保持活跃。数十年来,反洗钱(AML)一直是一个热门话题,也是金融机构一个日益严重的监管痛点。例如:9/11 事件后迅速颁布的美国爱国者法案,对于可能包含洗钱和恐怖主义融资的活动,作出了更多进行检测和报告的规定。纽约州金融服务部的 504 条例,即“最终规则”(The Final Rule),于 2017 年生效,为依据纽约银行法开展运营的机构,包括跨国银行和支票兑现机构,提出了更为细致和
4、严格的控制要求。欧盟第五项反洗钱指令(5AMLD)将于 2020 年 1 月生效,该指令扩大了所涵盖实体的范围,引入了更严格的审慎调查和信息披露要求,并且要求欧洲企业承担责任以遵循美国法规。借助四种基本类型的软件,金融机构已经解决了这些日益扩大的 AML 业务需求:交易监控系统,用于标记指示可疑活动的交易模式。货币交易报告系统,用于报告大额现金交易(在美国为大于等于 10000 美元)。客户审慎调查/客户分析系统,用于厘清客户关系和风险。黑名单筛选,用于识别可疑或受制裁的个人或组织。现在有很多关于升级反洗钱措施的讨论,有时也称为下一代 AML、AML 2.0 或 AML 3.0。无论怎么称呼下
5、一代 AML 技术,它的本质都是利用机器人、语义分析和人工智能(AI)等先进技术的解决方案。其目的都是使 AML 流程更加经济高效。这是一种对传统的基于规则方法的加强,可显著降低误报率,更准确地检测值得调查的活动。1 联合国毒品和犯罪问题办公室,https:/www.unodc.org/unodc/en/money-laundering/globalization.html,2019 年 3 月 10 日发布。2图 1:AML 合规技术的演变。与 IT 领域的所有内容一样,下一代 AML 技术的演变也将分段进行,由简单进展开始,逐步推进到功能更高级的概念验证测试。“在过去 18 个月中,大部分
6、工作都是将人工智能应用于一些唾手可得的成果,例如使用机器人自动化处理技术加速调查和准备案例。”SAS 金融服务安全智能实践主管 David Stewart 表示,“截至 2018 年,我们开始发现,机器学习的采用不仅可以用于 流程自动化、评分和休眠,也可以用于完善甚至取代布尔逻辑,以检测潜在的可疑 活动。”全球下一代 AML 的状况本次全球 AML 演变的节奏因地区而异-在监管严格的地区节奏较快,其他地区则较为缓慢。循序渐进,没有突破性惊喜。但是鉴于数字货币跨境流动的便捷性和复杂性,人工智能辅助的 AML 方法引起了世界各地人民的极大兴趣。亚太地区:处于探索阶段,人们对此兴趣日益增长,但指导方