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1、人工智能赋能海洋产业人工智能赋能海洋产业研究报告研究报告（20262026 年）年）中国信息通信研究院人工智能研究所中国人工智能产业发展联盟2026年05月版权声明版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明本报告版权属于中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟来源：中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。违反上述声明者，编者

2、将追究其相关法律责任。前言前言海洋作为高质量发展的战略要地，蕴藏着巨大的资源潜力和发展空间。建设海洋强国，推动海洋经济向质量效益型转变，是新时代赋予的重大战略任务。当前，以人工智能（AI）为代表的新一轮科技革命和产业变革正加速演进，深刻改变着生产方式、生活方式乃至思维方式。在此背景下，“AI+”行动的深入实施，为海洋产业的智能化、数字化转型升级提供了前所未有的历史机遇和强大的技术引擎。海洋存在环境复杂多变、数据获取成本高昂、深远海作业风险巨大等特点，对传统技术手段提出了严峻挑战。AI 凭借其强大的数据处理、模式识别和智能决策能力，正在成为突破海洋认知与利用瓶颈的关键力量。从智能感知装备到海洋大

3、数据平台，从垂直领域AI 模型到行业应用解决方案，“AI+海洋”的产业生态已初步形成，并在海洋环境监测、资源勘探、防灾减灾、航运物流、渔业养殖、装备制造等多个领域展现出广阔的应用前景，催生出新模式、新业态。本报告立足 AI 与海洋产业的结合，系统梳理其发展历程、发展现状和融合实践案例，厘清产业融合过程中的关键瓶颈与挑战，研判未来发展趋势。首先阐述 AI 赋能海洋产业的发展背景与内涵定义；其次，围绕 AI 赋能海洋产业链的上、中、下游三个维度，全面分析当前的发展现状；再次，聚焦海洋渔业、交通运输业、油气业、电力业、船舶工业、工程装备制造业、药物和生物制品业、科研教育业及公共管理服务业等九大关键领

4、域，深入剖析 AI 与海洋产业的融合点，并系统梳理呈现典型实践案例；随后，研提“AI+海洋”发展所面临的核心挑战与重大机遇；最后，对未来发展趋势进行展望，并提出相应的发展建议。本报告力求全景式呈现“AI+海洋”融合发展图景，总结成功经验，分析瓶颈问题，为 AI 赋能海洋产业的发展与实践提供参考，因技术与产业发展迅速，内容难免存在疏漏，恳请各位专家和读者不吝指正。目录目录一、人工智能赋能海洋产业发展背景.1（一）研究背景.1（二）内涵定义.9二、人工智能赋能海洋产业发展现状.14（一）上游.15（二）中游.19（三）下游.24三、人工智能赋能海洋产业典型实践.27（一）海洋渔业.27（二）海洋交

5、通运输业.30（三）海洋油气业.33（四）海洋电力业.36（五）海洋船舶工业.38（六）海洋工程装备制造业.41（七）海洋药物和生物制品业.43（八）海洋科研教育业.45（九）海洋公共管理服务业.47四、人工智能赋能海洋产业挑战及机遇.50（一）核心挑战.50（二）重大机遇.54五、人工智能赋能海洋产业发展趋势及建议.57（一）发展趋势.58（二）发展建议.60图 目 录图 目 录图 12020 年至 2025 年全国海洋生产总值统计图.2图 2AI 赋能海洋产业全景图.15图 3海洋观测装备体系.17图 4海洋核心产业典型 AI 模型产业图谱.22图 5“知鱼 M3”智能鱼探仪及可视化界面.

6、29图 6叮咚鱼医框架图.30图 7青岛港全要素智能调度系统.32图 8Hi-Dolphin 航运大模型.33图 9中国海油专业场景及通用场景模型.36表 目 录表 目 录表 1海洋相关政策梳理.4人工智能赋能海洋产业研究报告（2026 年）1一、一、人工智能赋能海洋产业发展背景海洋是高质量发展战略要地，建设海洋强国已成为我国重大战略部署之一。早在党的十八大报告中就已明确提出建设海洋强国，此后相关战略及部署不断细化落实，至 2025 年政府工作报告首次将“深海科技”列为战略性新兴产业重点领域，标志着我国对海洋经济发展及科技创新的重视进一步深化。然而，当前海洋产业在发展过程中面临着科技创新支撑不