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1、-1-河北金融行业河北金融行业 AIAI 应用现状调查应用现状调查报告报告2026 年 4 月 23 日,河北省金融市场协会组织召开“智基赋能数领未来2026 河北金融行业数字基础设施创新交流会”。会议旨在深入贯彻人民银行 2026 年科技工作会议精神,以“深化业技融合、稳妥有序推进 AI 应用”为主线,科学谋划“十五五”科技布局。会议围绕 AI 算力适配、大模型应用、高可用网络等核心议题展开深度交流,共谋河北金融业“十五五”数字化转型新路径。会议期间,协会针对河北金融行业 AI 应用现状开展问卷调查。旨在摸清河北金融行业 AI 应用现状、规划,梳理落地中的痛点难点,收集机构需求与建议,为行业
2、数字化转型、监管政策优化及协会服务提供参考。由于问卷调查样本数量有限,可能影响统计效力,本报告仅供参考,不能作为决策依据。一一、机构基础画像分析机构基础画像分析(一一)受访机构以城市商业银行为主,股份制银行次受访机构以城市商业银行为主,股份制银行次之,国有大行占比较低。之,国有大行占比较低。本次调查的有效样本量为 15 家机构。从机构类型分布来看,城市商业银行占比最高,达到 47.0%(7 家),构成了受访群体的主体。股份制商业银行紧随其后,占比为33.0%(5 家)。国有及政策性银行占比为 13.0%(2 家),而联社、农商行、农合行以及财务公司在此次样本中未有代表。这一分布数据表明,本次调
3、研的反馈主要来源于区域性及全国性股份制商业银行。城市商业银行的高参与度可能反映出其作为区域金融主力,对人工智能等创新技术应用更为关注或正处于积极探索阶段。股份制商业银行同样表现出较高的参与意愿。相比之下,国有及政策性银行样-2-本量较少,其观点在本次调查中的代表性相对有限。整体样本结构显示,本次调查结论更侧重于反映中小型商业银行在人工智能应用方面的现状与态度。(二二)资产规模越大,信息科技人员配置越强。资产规模越大,信息科技人员配置越强。从交叉分析数据可见,资产规模与信息科技人员数量存在显著正相关趋势。具体而言,资产规模在 1000 亿元以下的机构(包括 100 亿元以下、100-500 亿元
4、和 500-1000亿元三类),所有样本(总计 4 家)的信息科技人员均集中在 50 人以下,占比 100%,表明小规模机构的技术人力配置普遍薄弱。而资产规模在 1000-5000 亿元的机构(样本10 家),技术人力分布呈现多样性:40%为 50 人以下,20%为 50100 人,30%为 100300 人,10%为 500 人以上,反映出中等规模机构开始加强技术投入,但配置水平参差不齐。资产规模 5000 亿元以上的机构(样本 1 家),则 100%配置 500 人以上技术团队,凸显大规模机构对技术人力的高需求。整体上,数据表明资产规模扩张驱动技术人力升级,尤其当资产突破 1000 亿元门
5、槛时,配置强度明显提升,支持规模经济效应在技术领域的体现。贵机构信息科技人员 X 贵机构在河北省辖内资产规模100 亿以下100-500 亿500-1000 亿1000-5000 亿5000 亿以上50 人以下100%100%100%40%0%50100 人0%0%0%20%0%100300 人0%0%0%30%0%300500 人0%0%0%0%0%-3-500 人以上0%0%0%10%100%(三三)河北金融业河北金融业 AIAI 战略制定整体较为成熟,但规划战略制定整体较为成熟,但规划深度呈现分化。深度呈现分化。根据问卷数据,针对“AI 战略制定成熟度”的调查显示,河北地区金融行业在人工
6、智能战略布局上已具备较高的意识与行动力。具体来看,合计高达 73%的机构(对应“是,有初步框架”的 40%与“是,已形成完整规划”的33%)已经启动了 AI 或金融科技发展战略的制定工作,这表明行业主流已跨越“是否要做”的讨论阶段,进入了“如何做”的实践探索期,整体战略成熟度较高。然而,数据进一步揭示了内部的结构性差异。在已制定战略的机构中,仅“形成完整规划”的机构占比为 33%,而停留在“初步框架”阶段的机构占比为 40%。这意味着近四成的机构其战略可能仍停留在方向性、原则性的顶层设计层面,在实施路径、资源保障、评估体系等深度规划方面尚不完善。与此同时,仍有 26%的机构处于“正在筹划”或“