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1、编写委员会总体策划:研究人员:研究统筹:版式设计:中央广播电视总台研究院中央广播电视总台技术局阿里云智能集团中央广播电视总台视听新媒体中心杨华张 利 生吴 克 宇黎 斌孙 锦 铭刘 朝 晖智 卫赵 贵 华蔺 飞 穆 飞、肖 剑、陈雪琴、谢婞敏、余婧、麻芃、王巍令凌丹、童景妍、邹蕾、陈星、彭祖扬、严慧子、秦梓芮、李慧婷、李瑶、王旖璇、苏远、邱皓若、金鑫、杨冬璇、邵琦、刘雨佳、吴炫、赵博伦、于青云、卜一轩、张莹、刘思雨、张全爻、王梓、李晖、罗方媛、郝建韩、张弓、黄哲颖、连迎轩王翔、张师华刘 湘 雯穆 飞钱 蔚许 文 广田 梅常务副院长创新发展研究中心副主任创新发展研究中心创意研发部主任创新发展研究

2、中心新媒体研究部主任创新发展研究中心新媒体研究部研究员技术局局长技术局副局长 技术局副局长技术局高级工程师阿里云智能集团副总裁、市场部总裁阿里云研究院院长视听新媒体中心主任视听新媒体中心副召集人 视听新媒体中心制片人、总导演前言PREFACE习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应”，“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。人工智能作为战略性的通用目的技术，正在重构生产要素配置方式，催生新型产业形态，其引发的“人工智能+”效应已从技术范式创新上升为驱动经济高质量发展的核心动能，其发展水平直接

3、关系到国家竞争力强弱与现代化经济体系建设进程。全球主要经济体纷纷将人工智能纳入国家战略体系，2024年我国也首次将“人工智能+”写入政府工作报告，2025年政府工作报告进一步指出，要持续推进“人工智能”行动，支持大模型广泛应用。人工智能技术正呈现多点突破、交叉融合的发展态势。算法层面，大模型技术突破推动生成式AI实现质的飞跃，深度推理、多模态融合等技术不断突破认知边界；算力层面，AI芯片能效比持续提升，极致的工程优化让算力持续释放；数据层面，高质量行业数据集以及合成数据为模型训练以及应用构建提供新动能。技术迭代催生AI产业化，并推动各行业智能化应用全面开花：在文化传媒领域，AIGC大幅提升创作

4、效率；医疗领域，人工智能加速药物研发创新，并提升辅助诊断的精确度；制造业中，人工智能 助力产品设计、生产排程优化、提升质量检测与缺陷识别效率等，推动制造的全流程智能化升级。当前，人工智能技术正加速“创新-转化-应用”的迭代过程，为各行各业注入新质生产力，促进技术经济系统的协同进化，重构产业价值网络。2025年，是全球人工智能应用加速落地的一年。为积极响应“人工智能+”国家重要战略，中央广播电视总台与杭州市人民政府联合主办纪实创投类节目赢在AI+，致力于推动技术创新与产业融合，展示全国各地人工智能技术创新和应用的优秀创业企业，汇集院士、专家、投资者、优秀企业家等不同维度的精粹观点，为未来的企业，

5、寻找企业的未来。中央广播电视总台视听新媒体中心、总台研究院、总台技术局与阿里云研究院，在充分梳理全国重点领域人工智能企业的基础上，深度访谈30余位各领域人工智能专家、调研100余家行业龙头企业和科研机构、100余家参与赢在 AI+的创新创业企业，开展 1500余份调查问卷，在“机器革命”、“智能终端”、“高校力量”、“智能智造”、“创想设计”、“未来医疗”、“智慧城乡”、“智能办公”、“智启万象”、“智能芯算”10期各领域AI+节目展示的基础上，推出中国人工智能应用发展报告（2025，系统地总结了当前中国人工智能技术发展和应用现状。报告创新性地提出人工智能的“654”体系，即六大技术创新趋势、

6、五新应用落地场景和产业智能化四力分析模型，旨在构建全景式框架，力求呈现既有理论深度又兼具实践价值的行业图景。图 人工智能应用研究“654”框架体系目录第一章：人工智能：新质生产力的强劲引擎第二章：人工智能技术创新六大趋势第三章：人工智能应用落地“五新”场景第四章：产业智能化“四力”观察第五章：展望与建议附录：赢在AI+创企案例（一）人工智能作为通用目的技术，正开启全新的智能时代（二）人工智能正加速“技术创新-产业转化-行业应用”的迭代过程（三）政策和市场双向驱动，人工智能助力新质生产力发展趋势一：强化学习驱动认知深化，模型推理能力持续提升趋势二：多模态融合加快推进，拓展智能交互边界趋势三：云边