《谷歌云：2025年研究报告：AI基础设施现状（54页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《谷歌云：2025年研究报告：AI基础设施现状（54页）.pdf（54页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、2025 年研究报告AI 基础设施现状 02摘要虽然人们对 AI 的兴趣激增，并在全球广泛掀起了实验热潮，但如今 AI 的焦点已经转向了实际应用。技术领导者们更关心“如何做”而非“是否做”，即如何整合生成式 AI、保证其安全性，并大规模应用，以实现可持续的价值。在这一变革阶段，组织需要采取战略性方法进行平台管理及经济高效的部署。然而，这种变革并不轻松。组织面临诸多严峻挑战，包括旧系统的整合、复杂的系统迁移，以及 AI 解决方案与自身独特业务场景的匹配。我们深知以数据为依据的分析洞见不可或缺，因此对全球 500 多位企业领导者进行了调研。调研结果显示，云市场正在经历一场深刻变革，那些积极投资于依

2、托 AI 技术的云基础设施的企业，正引领着 AI 时代的发展浪潮。本报告不受外界情绪干扰，理性分析了现实挑战与战略机遇。我们提供了组织领导者真正需要的研究数据，助力他们在基础设施投资上达成共识，从而打造真正依托 AI 技术并以云为动力的组织架构，自信从容地应对变革时期。Nirav MehtaGoogle Cloud 产品管理高级总监02形势挑战基础设施生成式 AI 几乎得到普遍应用安全和数据是主要顾虑成本是关键 考量因素在评估基础设施时，强大的 AI 平台是最重要的评估标准之一大多数组织依赖云服务提供商提供的生成式 AI 解决方案混合云带来了出色的灵活性与可控性边缘计算正在拓展 AI 的应用边

3、界生成式 AI 的投资回报率同时取决于内部和外部应用场景的组织正在积极尝试使用生成式 AI、进行相关开发，或在生产环境中使用生成式 AI的组织遇到过数据 治理、数据与 AI 模型的集成以及训练数据 不足方面的问题的组织在采用生成式 AI 基础设施解决方案时，将成本效益置于优先考虑的位置的组织更倾向于采用混合云架构来部署生成式 AI的组织认为，在分布式设备或系统中部署生成式 AI 模型具有重要意义的组织将重点放在提升客户体验和优化内部运营这两个方面0103040205060708主要调研结果98%64%70%74%73%83%vv经过优化的基础设施对生成式 AI 的成功至关重要任何生成式 AI

4、项目的成败，归根结底都取决于其背后的基础设施。这不仅仅是增加一个新的工作负载，而是要构建一个坚实基础，以满足 AI 独特且快速变化的需求。无论您的目标是提升客户满意度，还是降低运营成本，基础都非常重要。这个基础必须具备强大承载能力。它需要具备安全性，以保护知识产权和客户数据。它必须是分布式的，既要在公有云中提供托管式服务，又能延伸至本地数据中心或网络边缘，以满足延迟控制和数据主权等需求。同时，它还必须具备可伸缩性、高性能和高可靠性，以支持大型训练数据集的并行处理，以及推理和决策过程对长上下文窗口和多步骤流程的需求。当然，成本效益也是不可忽视的关键因素。听起来像是不可能完成的任务？如果有一个清晰

5、的计划，那就不再是难题。生成式 AI 正在重塑组织的 IT 战略，并且发展势头丝毫没有放缓。本次调研揭示了各行业领先企业在这条变革之路上的所处阶段。重新审视您的云基础设施战略时，务必考虑那些不仅能服务 AI 专家，也能为开发人员和业务团队提供支持的服务提供商。04发现结果 10201030405060708生成式 AI 几乎在各 行各业得到 普遍应用0508的技术领导者认为生成式 AI 对组织当前和未来的业务运营有着非常重要，甚至极其重要的影响的组织正在积极尝试使用生成式 AI、进行相关开发，或在生产环境中使用生成式 AI生成式 AI 对组织当前和未来的业务运营有多重要？贵组织在生成式 AI

6、应用方面处于哪个阶段？40%39%39%39%20%2%19%4%在生产环境中使用积极进行相关开发非常重要极其重要目前正在进行实验性开发重要计划在未来一年内应用比较重要07060504030201发现结果生成式 AI 在当今职场中的重要性，怎么强调都不为过。79%98%060807060504030201发现结果我们在不同行业中有了一致的发现：各行业的技术领导者已经普遍在组织中应用生成式 AI，并认为它对业务发展至关重要。让我们深入看看这些数据。在各个行业中，大多数组织要么正在积极开发，要么已经在生产环境中部署生成式 AI，这表明公司已经为生成式 AI 投入了大量资源，并计划继续加大这方面的投