IDC PeerScape：制造业RPA建设的实践与探索2022（12页）.pdf

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1、 April 2022,IDC#CHC49019222 IDC PeerScape IDC PeerScape:制造业 RPA 建设的实践与探索 Anne Cheng IDC PEERSCAPE 图图 图图 1 制造业建设制造业建设 RPA 时所遇到的常见挑战与最佳实践时所遇到的常见挑战与最佳实践 来源:IDC,2022 2022 IDC#CHC49019222 2 执行概要执行概要 2021 年 12 月，工信部、发改委等八部门联合发布了“十四五”智能制造发展规划，“十四五”及未来相当长一段时期内，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革成为重要的发展战略。数字化转型已成为制造行业的

2、首要课题，在数字化转型如火如荼推进的背景之下，RPA+AI 能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、智能化，为企业的效率提升、成本降低、业务创新提供了坚强的技术后盾。当前，中国大多数制造企业信息化建设仍处于基础自动化阶段，各系统间面临着信息孤岛、缺乏顶层设计、建设多个烟囱式的垂直应用、企业管理软件定制化程度高/推广困难等问题。另外，制造业企业内部组织复杂，部门之间分工细、职能差别大，有大量重复繁杂、规则明确的基本工作，人工操作效率低，亟需引入自动化技术。随着制造行数字化转型的不断推进，企业生产过程数字化及管理流程智能化正在逐步实现。这份 IDC PeerScape 报告引用并介绍了制造业企

3、业 RPA+AI 相关产品的落地实施经验，总结了最终用户在建设智能流程自动化应用时所遇到的常见挑战与最佳实践，为行业用户提供了相关指导建议。IDC 人工智能高级分析师程荫表示：“RPA+AI 将在未来 5 年得到全面普及，RPA+AI 将能够帮助制造业企业打通多来源系统数据、降本增效、创新业务、降低人工操作带来的错误率等。所以制造业企业应明确 RPA+AI 在数字化转型中的战略重要性，在对内建设 RPA+AI 应用时，借助低代码工具促使内部形成全民开发文化，并促使 IT 部门与业务部门紧密合作提高 RPA 开发效率，从通用或业务需求优先级高、能够打通数据壁垒的场景中积极尝试，逐步搭建高效统一的

4、协调管理机制（如共享社区、RPA CoE等），逐步推进 RPA+AI 在企业内部由广至深发展。”同业洞察同业洞察 实践实践 1:确定确定 RPA 战略定位，形成全民开发战略定位，形成全民开发 RPA 文化，借助文化，借助高效统一的协同管高效统一的协同管理机制，全面推广理机制，全面推广 RPA+AI 应用应用。挑战挑战 在全球经济中保持竞争力、降本提效和提高生产力已经成为制造业的普遍共识。作为制造业内数字化转型的关键推动因素，机器人流程自动化（RPA）技术可以有效简化和优化复杂的后台运营流程，帮助企业降本提效，降低人工操作的错误率。在业务侧，制造业企业引入 RPA 的动因主要在如下几个方面：制造

5、业企业内部组织复杂，部门之间分工细、职能差别大，企业内部每天有上百个子系统在互动，需要跨部门协作，且效率低下。对外而言，制造业企业也需和上下游企业协同，整体流程实现自动化难度极高。制造业企业内部有大量重复繁杂、规则明确的基本工作，例如在财务领域，办公人员的票据识别、整理工作量大，人工操作效率低，亟需引入自动化技术。例子例子 纬创资通（昆山）有限公司纬创资通（昆山）有限公司 纬创为 ICT 产业全球领导厂商，美国财富杂志Fortune全球 500 大企业，纬创资通（昆山）有限公司是其子公司，主要负责智能音箱、笔记本电脑、显示器、液晶电视、手持装置、平板、计算机等产品的研发制造。从 2018 年开

6、始，企业开始接触自动化技术，得到了管理层的支持并进行了概念验证（POC）；2019 年，其全面在集团内部进行了 RPA 应用的探索并初步完成了 7 个分公司的导入、落2022 IDC#CHC49019222 3 地，越来越多的业务、技术用户参与建设 RPA 应用，其也在企业内部成立了 RPA 卓越中心，并逐步形成自上而下的战略思维，实现了多用户、机器人的高效管理。2020 年，企业自主研发并搭建覆盖机器人全生命周期的赋能平台，形成协同高效的管理机制，从 RPA+AI 的单点实验逐步过渡到企业级应用阶段。截止日前，企业内部 RPA+AI 的应用已达到近 1800 个，并成功渗透到财务、人力、供应