打破“人月神话”Agent 重塑风控场景产运研职能-王东旭.pdf

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1、打破“人月神话”Agent重塑风控产运研职能王东旭快手/磁力引擎风控技术负责人目录010203AI时代危机兵种重塑之路风控产运研如何构建AI超级组织坑点和教训职能转型过程的苦涩回忆组织行动建议下一步，该怎么走？被“协调税”压垮的产运研模式04被“协调税”压垮的传统产运研模式AI时代危机先介绍下我们的业务场景既要、又要、还要约束约束约束安全效率体验安全、体验、效率的“不可能三角”短视频广告内容审核业务形态风控产运研传统“固态组织”运营运营依赖人工经验发现黑灰产攻击特征，手动总结规律并提交业务需求。感知风险，发起需求产品产品承接运营需求，进行业务逻辑转译与 PRD 撰写。作为中间沟通桥梁，极易产生

2、信息损耗。需求分析，PRD设计研发研发接收 PRD，进行代码编写、测试与上线交付。按部就班的流水线作业。技术研发，需求交付需求PRD交付：系统、数据、模型配置规则，风险拦截部门墙部门墙分工明确边界清晰固态组织过去10年，技术出现了哪些变化？大模式时代，“协调税”为何成为效能陷阱？过去10年，发生了什么变化？20202022202520172015人工经验规则驱动机器学习开启智能审核DeepLearning时代ChatGPT引爆生产力革命内容安全生产关系变革1 12 23 34 45 基于敏感词库的文本过滤系统，覆盖政治、色情、暴力等类别 建立数千人规模的内容审核团队，实行三班倒724小时监控

3、用户举报-人工复审的双重机制，形成社区共治雏形 初代图像识别技术应用于色情、暴力图片的批量筛查 卷积神经网络实现图像多分类识别，准确率90%LSTM、BERT等模型用于文本语义分析，识别隐晦违规表达20142014的内容安全的内容安全20172017的内容安全的内容安全20202020的内容的内容安全安全20222022内容安全内容安全20252025的的内容安全内容安全 AIGC多模态内容审核的效果和效率平衡 从单纯的内容理解，加速迈向内容理解+生成统一范式 AI带来的内容安全团队各角色职能重塑 ChatGPT带来文本内容的井喷式爆发，审核压力骤增 大模型幻觉、大模型内生安全、安全围栏 低成

4、本Prompt对抗，内容创造成本大幅降低 OCR+NLP组合识别图片内嵌文字，封堵图片藏字漏洞 实时流媒体审核技术支持Live直播场景毫秒级响应 深度学习模型成为内容安全审核的标准模式 智能分发系统将高危内容 优先推人，审核效率提升 音视频指纹技术实现已知违规内容的秒级拦截 图文音视频统一理解框架，跨模态语义关联分析大模型时代的“效能陷阱”执行力彻底商品化后，跨部门的沟通摩擦、信息茧房与对齐损耗，成了吞噬大模型红利的最大黑洞。协调税大模型时代，AIGC井喷式爆发线性增加人力会出现“人月神话”的幻觉组织实际产出不会线形增长。Software 3.0时代已经到来技术发展的速度比组织发展的速度快半拍

5、，3.0时代，打造AI-Native组织，解决效能陷阱软件1.0驱动力：确定性规则组织形态：职能流水线核心资产：代码行数工业化分工时代软件2.0驱动力：代码补全组织形态：半人马组合核心资产：模型权重Copilot过渡阶段软件3.0驱动力：业务意图组织形态：AI合成旅核心资产：高密度ContextAI-Native原生阶段风控产运研如何构建AI超级组织职能重塑之路AI-Native组织：从“师级单位”到“AI合成旅”面向PRD交付产品功能设计产品专注于风险识别，规则表达式制定运营接收产品PRD需求，编写代码实现需求、交付需求、交付报表研发&DE迭代传统CV、NLP小模型，如ResNet、VGG、

6、Bert等算法DataCentricAI-Native产品理解+生成算法AI辅助研发PE运营角色向价值链上游升级从“固态组织”（师）到“液态组织”（AI合成旅）固态组织，边界清晰，效率受限液态组织，边界模糊，效率高产运研Agent协作全景图产品层运营层Prompt运营专家经验Prompt资产库研发层RAG运营历史风险案例库和规则集合Agent运营线上风险识别智能体运维发布Agent生成与维护CI/CD流水线编码测试Agent结合Context编码和测试需求理解Agent解析PRD并自动拆解Task原型设计Agent自然语言快速生成UI/UX需求撰写Agent业务诉求转化为结构化需求PRD评审A