2026QCon全球软件开发大会-北京站嘉宾演讲PPT合集（共72套打包）

1、淘宝闪购AI 驱动 UI 自动化提效实践项泳彪|资深测试开发专家目录010203040605传统UI自动化困境AI+UI自动化业界方案调研淘宝闪购AIUI自动化方案AIUI平台技术实现落地效果及创新用法尝试一点思考传统UI自动化困境传统UI自动化局限性随着产品迭代速度加快，UI 界面变化较频繁，传统的 UI 自动化测试高度依赖元素定位，需要持续投入大量时间和精力来维护和更新脚本，实际的落地运用效。

2、蔚来销售大模型的工程应用与优化实践邰康盛算法工程师目录01020304业务背景智能销售演进思路技术架构和关键实践总结展望业务场景蔚来汽车简介产品社区服务一个源自中国的智能电动汽车公司以技术创新为核心，围绕产品、服务、社区，为用户打造超越期待的全程体验当前名下的汽车品牌：蔚来NIO、乐道ONVO、萤火虫Firefly销售业务介绍 销售业务的定位 汽车企业经营收入的主要来源 和用户链接的核心触点 一。

3、AI 大模型重塑垂域任务：淘宝闪购搜推商品理解的全新建模董正心阿里巴巴淘宝闪购 算法工程师目录0102030405淘宝闪购搜推内容理解背景搜推内容理解任务介绍大模型标注&质检飞轮06垂域统一训练范式垂域多模态大模型数据&训练小结淘宝闪购搜推内容理解背景商品内容理解为什么要做为什么要做？提升搜索体验提升搜索体验准确理解商品类目和属性，让用户用自然语言快速找到目标商品，降低搜索失败率。

4、当UI成接进流线:基于半监督评测体系的UI动化产与投放实践兆嵩蚂蚁集团录0102030405序章：新时代体验技术临的变第章：如何成质量UI第章：如何在LUI中应AI成第三章：如何实现有效的监督&迭代优化总结与展望序新时代体验技术临的变时代体验技术临的变新1.GUI供给法满需求，CLI户体验受损序章第1阶段不同需求第2阶段不同数据第3阶段不同户不同阶段的千千需求部分主流Chat APPUI。

5、The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代黄东旭PingCAP TiDB 联合创始人兼 CTO关于我黄东旭 TiDB 联合创始人 CTO，软件工程师/创业者 Agentic Engineering 推动者和实践者 Token 日消耗量 100M，峰值 1B 分布式数据库 TiDB，及其云服务 TiDB Cloud 新一代 Agent Native Infra 产品。

6、Ming-flash-omni：全模态统一大模型的关键技术与实践郭清沛蚂蚁集团百灵多模态基础模型技术负责人多模态大模型发展趋势:更多模态、理解生成一体化模态模态任务任务多多模模态态单单模模态态理解理解生成生成理解生成统一理解生成统一 图文理解：图文理解：Qwen-VL系列（阿里通义）、Kimi2.5（Moonshot）、InternVL系列（上海AI Lab）、Seed-VL系列（字节）语音理解。

7、蚂蚁阿福 Agent：医疗研发范式与实践郭晓蚂蚁集团 医疗工程引擎目录0102030405蚂蚁阿福 Agent 的痛点、挑战Agent 研发范式的北极星指标与技术体系Agent上下文的挑战从 RAG 到 Agentic RAG 的实战医疗记忆06训推优化蚂蚁阿福Agent的痛点与挑战医疗 Agent 的核心挑战 专业性要求极高专业性要求极高医疗领域错误容忍度极低，一个错误回答可能影响患者健康决策。

8、AI 搜索场景下的生成式 UI 工程实践邓小红百度 资深工程师目录01020403引言AI 搜索应用中的 UI 工程实践生成式 UI 自动化产线的工程探索总结引言运行主流程引言交互范式的变化近年来，大语言模型能力爆发式增长，涌现了大量以 AI 对话、生成式、智能体等形态为主的 AI 应用。用户结果提问LLM服务层前端UEAI 应用组件文本流动态界面用户以自然语言表达“想要什么”，UI 逐步成为模。

9、大前端性能优化新范式 AI火焰图在亿级App中的落地蔡雪建快手/大前端性能负责人目录01为什么需要AI分析火焰图?02FlameEye的AI技术实现03FlameEye的AI评测体系总结和展望04为什么需要AI分析火焰图？背景背景：快手性能发展历程2020基础可观测、可归因聚焦全局视角基础化2022指标体系：全页面、全指标覆盖评价体系：优平比 健康度归因体系：指标归因 成因归因优化体系：全方位专。

10、从 AIOps 到 Agent Ops:故障定位 Agent 的设计与实践裴彤快猫星云 AI 产品研发负责录01从 AIOps 到 Agent Ops02设计思考与实现案03Flashcat AI Agent 的落地实践04可观测性智能化未来效果展望01从 AIOps 到 Agent Ops从 AIOps 到 AgentOpsObservable传统监控，可观测性的起点异常检测、告警降噪、根因维。

11、超级团队进行时：从用 AI 到 AI 自己找活干victorhuang案例：性能数据变成“弹药”案例：基于 CodeBuddy 的性能测试全链路懒得动脑，战术勤奋第二座山已经做了 1 年多的长程智能体：迭代修复、迭代优化成效：看看绿色线THANKS大模型正在重新定义软件Large Language Model Is Redefining The Software。

12、自回归模型在视觉生成领域的应用韩剑字节跳动/商业化GenAI算法工程师目录0102030405自回归模型 vs.扩散模型自回归文生图模型：Infinity自回归视频生成模型：InfinityStar生成式精炼网络：GRN核心要点自回归模型 vs.扩散模型AutoRegressive Modelscredit:Autoregressive Models in Vision:A SurveyAuto。

13、构建大规模 Agent 的 CT 系统：火山引擎 Agent 可观测实践钱世俊火山引擎 应用观测技术负责人目录010203040605背景与挑战 Agent时代 的黑盒困境破局之道 构建统一观测底座深水区探索：AgentKit 深度观测工程化闭环 从可观测到可迭代落地为王 OpenClaw 观测实践总结与展望Agent的“黑盒”困境背景与挑战构建大规模 Agent 的“CT 系统”Agent 正。

14、可复制的 AI Coding 全栈实战邓立山-淘宝闪购高级技术专家 团队架构师 研发效能 安全生产目录0102030405AI编码为什么总差点意思AI编码可控的本质思考AI编码方案及实战AI编码方案的推广及运营AI编码的演进思考AI编码为什么总差点意思理想很丰满ChatGPT爆火程序员首当其冲现实很骨感我靠！代码位置放的不对啊Just so so！也只能写个代码框架而已单个文件动辄几千行，不同模。

15、AIOps Agent在运维RCA场景的研发范式与数据飞轮实践马云雷阿里云-云原生可观测-高级技术专家目录01020304AIOps 业务场景介绍UModel：构建数字孪生的世界模型Benchmark：建立进化的基线AgentLoop：从运行时数据到 Agent 可靠性飞轮AIOps业务场景介绍算法驱动时代：核心方案：基于统计/ML算法/CNN模型典型能力：时序预测/异常检测/根因分析致命痛点：。

16、ZillizTown基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业版 OpenClaw陈彪Zilliz 工程总监QCon 2026 北京 Agentic Engineering目录01入口在迁移,软件在改变02ZillizTown 初见 4 个真实场景03技术选型与架构04拆解 ZillizTown 内部机制01入口在迁移，软件在改变入口在迁移，软件在改变流量入口正在迁移2025-20。

17、复杂业务场景下RCA Agent的探索实践郭勇良快手 资深服务端架构师目录010203业务场景的落地挑战背景和痛点总结和展望核心机制和架构设计04要解决的问题背景和痛点AI浪潮之下.编码工作大体上已被攻克软件工程被解决了吗？AI Coding后，组织效能 和 个人效能 间仍存在巨大差距大型公司（微软）+成熟团队的“典型工作日”分配为什么需要RCA Agent微软Today was a Good 。

18、数据闭环的差异化重构赵晗 数据闭环平台和 Infra 基建负责人自动驾驶经验到具身智能 AI 原生基建实践地瓜产品概览目录0102030405数据闭环：从自动驾驶到具身智能的差异化挑战数据底座：海量小文件与多模态存储的内核级突破算力编排：异构调度与分布式训练的精细化治理仿真验证：物理引擎选型与大规模并行仿真实践推理落地：从云端智能网关到端侧快慢双脑06反思总结：Infra架构师的“产品化”转型数。

19、让开关自我消亡：AI 赋能的 Feature Flag 全生命周期治理闫文亮快手 资深服务端架构师目录0102030405Feature Flag价值与隐形技术债AI治理Agent：从Demo到工程落地安全护栏：三重校验+双引擎架构自进化：双Agent驱动系统自愈总结与展望从业务刚需到技术债陷阱Feature Flag价值与隐形技术债真实的故障如果你是这个需求的研发，你的心情会怎么样？什么是Fe。

20、从个人经验到组织资产：小米AI for SRE 的闭环实践与资产沉淀赵文成小米运维平台研发负责人目录01020304演进历史与痛点SRE 知识资产沉淀AIOps 平台简介落地案例展示05经验总结与展望我们走过的路-我们的感悟演进历史与痛点小米业务特点和主要痛点运维核心痛点 日活用户：亿级体量 系统架构：微服务化业务规模大 知识分散新人上手难 快速迭代稳定压力大 异常告警 多 琐碎 Oncall 。

21、AI-in-SRE Loop：当 AI 成为核心业务后，SRE 的下一站从 AI 业务稳定性到 Agent 运维体系的工程化实践田云龙|资深高可用架构师|2026.04.16目录01 开场与问题重定义：为什么传统 SRE 视角不够了02 方法论：AI-in-SRE Loop如何重新看待 AI 稳定性03 双重AI系统与Harness：如何给Agent加护栏04 落地案例与多Agent协同：哪些场。

22、生成式UI:AI交互新模式探索林瑞虹云软件体验技术团队（华为）/高级开发工程师目录010203生成式UI开启AI交互新模式生成式UI 原理与基于场景落地扩展协议对比与标准化争论开启AI交互新模式生成式UI改善文本对话体验，可视化直观清晰传统AI交互多为高密度长文本流，理解成本高。生成式UI能自动将文本转化为柱状图、饼图等可视化图表，大幅提升信息获取效率。信息降维将复杂数据转化为视觉语言直观高效一。

23、淘宝闪购：从骑手智能助手业务落地到 Agent 平台化建设李克华淘宝闪购-高级技术专家目录01020304破局思路实战过程业务介绍 实战趟坑经验05未来规划业务介绍业务背景：淘宝闪购-骑手配送全景业务背景：业务痛点、难点1、“手累”：操作app极不方便；2、“脑累”：业务复杂，规则多，记不住；3、“不安全”：骑行中操作app不安全；For 骑手1、异常进线多；2、判责审核工作量大；For 客服两。

24、智能体架构的降龙十八掌晁岳攀百度资深工程师目录010203Agent 模式速览OpenClaw 分析Hermes Agent 分析04AutoResearch 实战模式介绍Agent 模式速览明星产品Agent的实现有啥套路？Agent Loop 不就是下面的代码吗？为啥我们做出的智能体远达不及明星产品(CC、OpenClaw等)？建造明星产品的基础0101根据场景选择最合适的 LLMLLMs上。

25、OpenSandbox:重新思考 Agent 时代的 Runtime陶宇阿巴巴级技术专家录010203040605AI Agent 执环境的新挑战OpenSandbox 的核设计池化调度与极速交付Agent 场景下的安全执典型应场景未来演进向01AI Agent 执环境的新挑战Agent Workload 的新要求 需要件系统、命令执、服务访问和连接 Runtime 既要能执，也要能承载 IDE。

26、让每个员都有个 Coding Agent 蚂蚁集团 Vibe Coding 平台落地半年后的实践经验彭佩乔（乔杨）技术专家蚂蚁集团-付宝-体验技术部录010203040605我们做了个什么样的平台我们落地过程中遇到了什么样的挑战我们选择的解决案和实际效果基于真实户业务推动的架构升级些业趋势与判断经验与得分享户群体然语对话，成前后端体的站，向集团内部员，不需要任何技术背景句话介绍前端纯静态页 快速。

27、AI在教培场景的应用多模态融合的思考尹辰轩北银金科 人工智能高级算法专家目录01教培领域需求痛点02技术难点与解决方案03市场前景与商业应用教培领域需求痛点主流AI陪练产品&技术分析类型类型代表产品代表产品核心功能核心功能应用场景应用场景优势优势劣势劣势备课讯飞星辰语音备课识别率 99%，数学公式生成准确，教案+课件+习题一体化中小学理科教师，需要快速备课语音识别精准，理科公式支持强，本。

28、企业 AI 应用全景：从试点热潮到规模落地的真实分水岭赵钰莹（赵赵）极客邦科技总编我们已经进入超级智能体时代超级智能体将成为产业落地与业务重构的真正执行者当下，大模型在编程、医学诊断、心理咨询等多个领域，已经稳定超过大部分专业人士，智能不再是瓶颈；AI 不再只是被动回答的 Chatbot，而是具备能动性的超级智能体，会自己设定子目标、调用工具、协作完成任务。单体智能瓶颈单体智能瓶颈上下文衰退上下。

29、面向内容风控垂直领域的大小模型研发实践胡宜峰网易 算法专家目录010203040605背景与挑战大小模型协同与精度提升数据挖掘与成本控制小样本学习与效率增强动态推理与性能优化未来展望背景与挑战大模型VS小模型高成本延时能力强低成本快速能力有限大模型大模型LargeLarge ModelsModels小小模型模型SmallSmall ModelsModels大小模型协同大小模型协同 大模型能力强，。

30、从盲目调优到数据驱动大规模 Agent 的评估工程实践章平|亚马逊云科技目录真实案例：旅游搜索真实案例：旅游搜索AgentAgent的的7 7周质量隐形降级周质量隐形降级 01Agent Agent 评估的挑战评估的挑战02Agent Agent 评估工程的方法论评估工程的方法论03三个完整案例三个完整案例(旅游，代码，客服旅游，代码，客服)：从问题到解决：从问题到解决04总结总结06工程实践与。

31、从烟囱到积木：基于openYuanrong的AI Infra实践吴杰华为 系统软件架构师目录0102Agentic AI负载对分布式系统带来的变化和挑战openYuanrong Serverless分布式计算引擎简介03openYuanrong面向Agentic AI负载的关键技术实践Agent服务的变化：从毫秒级的无状态请求到小时级的有状态session微服务实例微服务实例微服务网关请求1请求。

32、从AI取数到智能分析企业级数据Agent的多阶段演进与工程化落地王新波Shopee Data Infra目录0102030405背景与挑战Text2SQL 技术演进之路Data Agent 工程体系基于 Skill 的场景化分析支持总结与展望从 BI 演进到 AI 原生数据消费背景与挑战BI 演进的四个阶段演进的四个阶段1.0 传统传统 BI静态报表依赖数据团队编写 SQL2.0 自助式自助式 。

33、让 AI 运行在工程资产上从 PRD 到上线的交付闭环李文鹏好未来 前端专家目录01020304业内痛点、数据、趋势SOP 六阶段实践Harness 高 ROI 全景从多人协同 全栈小队的转变体感快了 20%，实测慢了 19%用 AI 开发工具 个人提效 现状与共鸣：AI 写代码已不是问题哈佛 联合 美国效能公司（518 家企业、11.4万工程师、2亿记录）代码量代码量+8.5%任务耗时任务耗时。

34、面向 IoT 主动智能的用户历史压缩建模与生成式推荐实践王思文小米小爱算法工程师目录01020304问题定义模型架构模型训练经验总结问题定义家庭 IoT 交互仍以“先想后控”为主米家 App 手动控制用户进入 App 后手动选择设备并执行控制适合明确目标、简单决策场景用户需要自己判断控制什么、何时控制小爱语音控制用户通过语音表达需求，由系统完成控制执行交互更自然，但仍依赖用户主动开口复杂场景下表。

35、有道龙虾LobsterAI的养成与实践刘刚网易有道1目录01020304有道龙虾产品全景有道龙虾的起源架构选型与设计实践Vibe Coding实践305未来规划有道龙虾产品全景全场景个人助理 Agent4工具碎片化的困境写文档 工具 A做表格 工具 B搜信息 工具 C发邮件 工具 D做 PPT 工具 E每天在 5-10 个工具间反复切换写文档 工具 A做表格 工具 B搜信息 工具 C发邮件 工具。

36、从Copilot到Director:多模态智能体如何接管AIGC流程李云鑫计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学（深圳）目录01AIGC智能化的挑战与路径02基座模型与核心技术突破03从 Copilot 到 Director04通用 AIGC 智能体的构想AIGC智能化的挑战与路径从工具堆砌到智能整合技术红利：单点效率飞跃文生图、文生视频等工具成熟，内容产出速度大幅提升，单点生成能力爆发。落地困境：。

37、基于AI Native的防御架构和实践Sunny Duan京东安全-AI安全实验室目录010203040605Openclaw的安全新挑战JoySafeter：OpenClaw 安全基因植入+安全范式Agent安全五层攻击面模型AI Native防御架构：用AI防御AI，以智能对抗智能总结及展望Openclaw的安全新挑战OpenClaw面临的六大核心威胁提示词注入提示词注入恶意指令藏于文档恶意。

38、从“不可验证”到“可迭代”分析型AI的多智能体工程实践李哲淘宝闪购-数据算法负责人2026年4月目录01020304困境：分析型AI的不可验证瓶颈破局：验证者法则工程框架实战：两大关键技术剖析洞察与展望分析型AI的不可验证瓶颈困境分析任务无标准答案背景：城市经营者的动线与问题归纳关键角色定位城市经理城市经营者职责融合分解；资源协调；结果责任协同参询策略运营定位策略运营联接策略与执行职责多维数据分。

39、从 LLM 到 Omni：vLLM-Omni 的全模态推理架构演进朱江云vLLM-Omni CommiterAbout usRoger WangvLLM&vLLM-Omni CommitterHan GaovLLM-OmniCommitterHongsheng LiuvLLM-OmniCommitterJiangyun ZhuvLLM&vLLM-Omni Committerdoc。

40、打破“人月神话”Agent重塑风控产运研职能王东旭快手/磁力引擎风控技术负责人目录010203AI时代危机兵种重塑之路风控产运研如何构建AI超级组织坑点和教训职能转型过程的苦涩回忆组织行动建议下一步，该怎么走？被“协调税”压垮的产运研模式04被“协调税”压垮的传统产运研模式AI时代危机先介绍下我们的业务场景既要、又要、还要约束约束约束安全效率体验安全、体验、效率的“不可能三角”短视频广告内容审核。

41、构建可扩展构建可扩展，可隔离的可隔离的 AI Agent 运行环运行环境境阿里云 AgentRun 产品技术负责人：赵庆杰InfoQ 2026 AI Agent Infra目录目录AI Agent 时代的基础设施变革时代的基础设施变革Agent Infra 的核心挑战与设计原则的核心挑战与设计原则阿里云阿里云 AgentRun 企业级企业级 Agent 平台平台关键技术能力深度解析关键技术能力深。

42、EvoMap如何让Agent从单体智能到群体进化张昊阳EvoMap创始录010203040605Agent发展的困境架构设计：A2A-GEP 协议基于GEP的解构与复构建稳健的群体智能态系统数据证明EvoMap的价值我们的思考与总结01Agent发展的困境Agent发展的困境脆弱的智能体、繁重的 skills 与昂贵的“搭建税Agent 每次报错都要从零试错，个 agent 踩过的坑，另个 ag。

43、尽在上下：JoyCode 的企业级 AI Coding 实践徐翔京东科技 AI 架构师负责 JoyCode AI Coding 架构设计、Harness 程建设；过往经历：先后就职于快、蚂蚁，专注 AI Coding 领域、图计算领域、图可视化领域、中台能建设。录010203企业在编码场景的核挑战JoyCode 的创新解决案未来趋势：尽在上下01企业在编码场景的核挑战企业在编码场景临的核挑战京东。

44、AI 时代的产品创新AI，从“工具”到“同事”苏杰产品创新顾问苏杰是谁 入坑：产品经理阿里8年产品经理阿里产品大学负责人 出圈：产品思维阿里内部孵化器负责人人人都是产品经理系列4本书的作者七印部落创建人，组织译有启示录、四步创业法、精益产品开发手册等书 落地：产品创新良仓孵化器创始合伙人，七印工作室创始人产品创新顾问，服务过阿里、字节、华为、银联、平安、上汽等我的某个数字分身把话筒交给我的数字分。

45、火山引擎Mem0:为 Agent 注入跨轮次、跨任务、跨时间的上下文记忆季旭字节跳动高级技术专家目录01020304背景和痛点火山引擎Mem0 介绍火山引擎Mem0 核心优势客户案例及总结背景与痛点Agent 时代的新挑战：记忆是缺失的关键拼图痛点一：任务信息断裂典型场景还原一个项目刚刚推进完第一天的工作，第二天再让 Agent 继续，它却重新询问项目背景、重新阅读文档、重新梳理依赖关系，像第一。

46、Qwen3-VL-Embedding:统一多模态表征与排序 张延钊通义实验室算法工程师目录010203背景介绍：什么是表征与排序模型方法介绍：模型、数据、训练与算法结果介绍：评估与使用将文本，图片等对象映射为向量，应用于检索、分类和聚类等NLP核心任务背景介绍-Embedding模型是什么检索检索从大规模数据中找到最相关的文本聚类聚类根据文本相似度进行聚类、分析根据文本和标签的向量相似度进行分类。

47、理解与生成一体化：统一多模态大模型的自回归路线王曜明美团 Staff Engineer目录010203040605生成理解一体化模型的动机行业主流路线梳理Decoder-only纯自回归路线 全链路训练范式工程实践与典型挑战总结与未来展望动机与演进趋势理解生成一体化模型 LLM如何处理非文本数据如何处理非文本数据(如图像如图像)？多模态大模型多模态大模型(MLLM)需要一种需要一种“图像图像to。

48、面向 AI 原生负载的统一弹性调度体系：Aether 架构实践季万强京东零售 高级技术专家团队介绍京东零售九数AI平台九数是京东零售的AI基础设施平台，服务于零售算法团队，为AI研发全链路提供底层算力、引擎、平台能力，支撑算法团队的模型开发与训练推理，提高研发效率，支撑业务增长。目录0102030405背景与痛点整体架构设计关键技术挑战业务落地实践总结与展望背景与痛点AI原生工作负载的“三驾马车。