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徐锋-用户洞察的第一性.pdf

上传人: 明**** 编号:1195306 2026-04-16 21页 6.37MB

1、用户洞察的第一性:在数字爆炸、AI迅速发展的时代,仍然考验“看见”的“同理心”徐锋|KeyLink创始合伙人徐 锋KeyLink 创始合伙人 产品用户研究&需求洞察专家KeyLink创始合伙人,资深产品咨询顾问、产品需求专家、投资人及产品竞争力研究顾问,长期致力于用户及市场研究、需求洞察与分析、产品规划与设计等领域的研究。擅结合心理学、社会学、人类学对客群进行研究,提取特征,构建消费者地图;擅从问题、人性度深挖需求,并通过有效的需求结构化,构建产品需求库;擅长把握奇点,规划产品路线图、定义产品概念,并总结成了一套形之有效的方法论。近二十年来,为数百家金融、通讯、互联网、消费电子、政府及软件研发

2、企业提供了高品质的咨询服务与人才培养服务,指导团队完成30余家中小银行数字化转型咨询,并组织践行中国金融行业现状田野研究项目。翻译了近 20 余本相关书籍,连续获得优秀作译者荣誉;曾活跃在各类大会,作为K+峰会联席主席,他积极推动工业界与学术界的交流,赋能企业和个人成长。目 录CONTENTSI.AI时代的产品需求核心II.AI时代的用户洞察抓手AI时代的产品需求核心价值与产品概念屋PART 01AI时代更需要用户导向理解市场与客户需要设计客户驱动的营销战略构建传递卓越价值的整合营销方案建立可盈利的客户关系使客户愉悦从客户获取价值、利润和客户资产对客户和市场进调研产品/服务设计建立强品牌选择服

3、务对象市场细分和目标市场管理营销信息和客户数据确定价值主张差异化和定位定价:创造真正的价值分销:管理需求和供应链营销:沟通价值主张客户关系管理与选定客户建立紧密关系伙伴关系管理与营销伙伴建立牢固关系创造满意且忠诚的客户获取客户终身价值提升市场份额和客户份额为客户创造价值并建立客户关系获取客户价值做为回报工厂现有产品推销和促销通过销量增长获得利润市场客户需要整合营销通过客户满意获得利润生产观念:容易买到+价格低产品观念:质量好性能优有创新蝴蝶挚友路人藤壶高盈利低盈利短期长期STP方法 1950s 1960s 1970s 1980s 1990s.2000s基于人口统计学的细分法人口属性基于心理学的

4、细分法观念态度基于购买行为细分法渠道市场需求导向细分法需求偏性用户成果(目标)导向细分法地理位置人口特征态度价值观/生活方式需求/动机/购买因素使用行为产品/服务使用场合利润潜力寻找一个典型的需求合集一级城市二级城市农村年龄性别收入教育程度使用量费用支出购买渠道决策过程销售收入获取成本服务成本宏观的价值取向和态度价格 品牌服务 质量功能/设计针对产品类别和沟通渠道的态度什么地方什么时间如何使用人口属性观念态度市场价值需求偏性主张核心支撑基本面SegmentationTargetingPositioningAI协同共创产品概念定义价值任务/场景功能人:假设、推理、探索AI:启发、验证人:共情、决

5、策AI:收集、整理、筛选、评估人:定义、决策AI:生成、整理、验班70%20%10%产品概念屋主张核心支撑基本面明确核心的情感价值或者核心的体验目标要满足这些情感需求 体验目标最核心的功能价值以及支撑的核心器件/规格从竞争视角获胜的基础条件从用户的理想空间里寻找以用户习惯的语言描述有共鸣、容易记、有推动力部件和规格产品主张功能价值我解决了在特定的场景下解决了特定的问题问题解决激发了情绪平淡的专注的难忘的有意义的革新性的本能层行为层反思层情感价值新体验情绪价值产生体验获得激发了情绪问题解决/能力提供填补理想与现实差距我成为了我感受到我体验到部件/规格提供支撑AI时代的用户洞察抓手集体情绪、进步方

6、向与核心场景PART 02AI加速/落地用户洞察洞察获得信息加工信息收集已知已知已知未知未知已知未知未知数字Persona需求图谱用户研究过程AI化建议层洞察层数据层身体状态数字化睡眠记录睡眠洞察运动记录运动洞察生理期洞察户外环境洞察能量洞察压力/情绪洞察疾病/隐患洞察生理年龄洞察健康归因健康任务健康建议数据准确采集数据有效归档数据科学分析用户洞察的框架场景发生频率情感浓度高频场景高光场景价值观念消费观科技观审美观消费能力消费意愿核心需求核心需求接纳程度审美层次风格偏好生活方

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1. **AI时代产品需求核心**:需以用户为导向,通过市场调研、需求结构化构建产品需求库,结合心理学、社会学深挖需求,定义产品概念(徐锋方法论)。 2. **用户洞察抓手**:AI加速洞察流程,实现数据收集(生理、环境等)、加工(需求图谱、数字Persona)与建议层输出;通过“时代脉搏”与“群体共振”框架分析集体情绪、核心场景。 3. **实践成果**:近20年为数百家企业(含30余家中小银行)提供数字化转型咨询,翻译20余本书籍,推动工业界与学术界交流。
**AI洞察力** 在AI时代,如何通过“同理心”和“用户洞察”挖掘未被满足的需求? **情绪价值** 如何利用“集体情绪”和“核心场景”打造用户共鸣的产品概念? **需求图谱** 如何结合AI与用户研究,构建精准的“需求图谱”并驱动产品创新?
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