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1、市场研究中国/2026年3月AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局仲量联行全球房地产科技调研AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 仲量联行全球房地产科技调研回目录 目录01 AI赋能业务增长：房地产投资者构建竞争优势 5在当前经济环境下，技术正成为重要的竞争优势6瞄准更高价值目标：投资者正将AI重心从效率提升转向增长驱动10多数房地产投资者仍未做好准备，且差距正在扩大 1402企业不动产AI落地的真实图景与价值回报 17尽管尚处早期阶段，人工智能的变革速度前所未有 18AI试点项目的选择应以业务影响为导向，而非“低门槛”进入20跨越式发展并非必然：既有技术成熟度差距将因AI进一步拉大2203

2、AI在中国商业地产的深度应用与落地实践 24演进三大方向：数据、多模态、智能体的融合应用25面向未来企业不动产的AI项目需要具备哪些要素？28更为严峻的战略挑战仍在前方投资者和企业须立即行动312AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 仲量联行全球房地产科技调研回目录 当人工智能（AI）技术的发展步入规模化应用的关键阶段，其变革性力量正深度渗透商业地产全价值链，在市场不确定性加剧的行业背景下，AI已成为房地产投资者与企业不动产管理团队突破发展关键因素、构建核心竞争优势的引擎，技术的落地实践与价值兑现也逐步成为全球行业探索的核心议题。2025年，仲量联行开展全球房地产科技调研，涵盖16个国家和地

3、区、超过1500位行业高层决策者其中1000余位参与者来自企业端，500余位则深耕房地产投资领域，旨在系统探究AI在商业地产领域的应用现状、战略布局、落地挑战与未来 趋势。本次调研打破了房地产行业技术应用偏保守的固有认知，清晰捕捉到人工智能在商业地产领域之落地速度与战略重心的深刻转变：从投资者端的试点爆发到增长导向转型，再到企业不动产端的全面探索与高价值场景聚焦，人工智能正从单一的效率优化工具，逐步成为重塑商业地产竞争格局、重构价值创造方式的关键力量。前言本报告基于此次全球调研的核心数据与深度洞察，通过两大维度系统解析人工智能赋能商业地产的真实图景：一方面聚焦房地产投资者的AI布局策略，剖析其

4、从效率到增长的战略转型，以及构建可持续竞争优势的关键路径；另一方面还原企业不动产领域AI落地的真实图景，挖掘高价值应用场景，总结规模化落地的核心经验。此外，报告还围绕中国商业地产的AI发展特征、核心趋势与实践要点进行了解读，结合全球AI技术发展方向，精准回应本土市场AI布局中的实际挑战尽管企业布局热情高涨、相关预算持续倾斜，但多数仍存在战略规划缺失、基础能力薄弱、规模化落地困难等问题，为中国商业地产行业参与者探索更适配本土发展的AI落地路径，提供兼具前瞻性与实操性的参考指引。我们希望，本报告在人工智能逐步重塑商业地产行业的浪潮中，能助力企业与投资者找准AI落地的关键切入点，于行业转型中把握机遇

5、、蓄势前行，真正实现人工智能技术与商业地产全链路的深度融合，解锁行业高质量发展的新篇章。3准备不足正在削弱竞争优势尽管87%的投资者因AI而增加房地产技术预算，但仍有超过60%的投资者在战略、组织和技术层面仍未为AI的规模化落地做好准备，行业领先者与落后者之间的差距持续扩大。AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 仲量联行全球房地产科技调研回目录 战略重点正从“提升效率”转向“驱动增长”房地产投资者正逐步将其AI的关注重点从提升运营效率转向直接支持业务增长的应用场景。当前排名前六的AI目标中，有五项与业务增长及竞争定位直接相关，而非单纯的成本削减。AI应用进程显著快于预期尽管房地产行业长期被认

6、为在技术采纳方面相对谨慎，但调研结果显示，88%的投资者已开始试点AI应用，并在房地产全价值链层面平均同时推进约五个应用场景。4AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局 仲量联行全球房地产科技调研回目录 AI赋能业务增长，房地产投资者构 建竞争优势01在2025年充满不确定性的市场环境下，房地产投资者正面临一系列关键抉择。AI是否能够成为拉开市场领先者与跟随者之间差距的竞争优势，抑或仅是一拥而上、令人失望、难以兑换长期价值的技术热潮？在当前宏观经济环境下，企业应如何证明这项投资的合理性？问题的关键已不在于AI是否会重塑房地产投资行业，而在于投资者能否驾驭这场变革带来的时代红利，还是被甩在身后、逐