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3. DEEPCRAFT™ Studio:一键加速你的边缘 AI 开发之旅-英飞凌Harris Chan.pdf

上传人: L**** 编号:1125394 2026-02-11 15页 1.74MB

1、1publicDEEPCRAFT Studio简介一键加速你的边缘AI开发之旅2Copyright Infineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026DEEPCRAFT Studio利用我们最先进的平台训练生产级定制边缘人工智能模型灵活进入,满足您的需求:带着你的数据,使用Studio加速器,或带着你的模型进行优化利用预先训练的 Studio Accelerators 缩短生产时间专为机器学习(ML)专家和初学者设计图形用户体验界面在 ML 开发过程中提供独特的洞察力电池供电设备消费物联网保健保健产品异常检测预测性

2、维护工业物联网汽车智能家居可穿戴设备智能城市机器人时间序列和计算机视觉数据边缘人工智能应用音频雷达加速计CAPSENSE视觉DEEPCRAFT Studio 一个边缘AI开发平台DEEPCRAFT 工作室3Copyright Infineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026机器学习:开发工作流程收集或自有数据,建立自定义模型DEEPCRAFT Studio+ModusToolbox自有模型!ModusToolbox直接添加 ML 功能或即用型解决方案DEEPCRAFT 就绪模型和解决方案4Copyright In

3、fineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026边缘就绪:我们的就绪模式可让客户轻松为设备添加新功能在我们的网络商店中准备好 ML 模型:将边缘人工智能推向市场的最快方式生产就绪:以最短的开发时间快速投放市场(目前可提供:警笛声、咳嗽声、婴儿啼哭声、打鼾声。针对英飞凌硬件进行了优化。直接使用 PSOC 和 AURIX。专为边缘设计的模型。内存占用少,推理时间短-硬件资源可用于其他用途高精确度、生产质量和全面测试:高质量的报告以及内存和计算表。每个模型都在一个大型的不同数据集库中进行过测试,以确保其在所有预期情况下都能

4、正常工作。维护和更新:提供可使用 ModusToolboxTM 内 OTA 软件的改进型号5Copyright Infineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026DEEPCRAFT 成品模型声音到达的方向工厂警报器+警报器跌倒检测手势婴儿啼哭咳嗽警报器打鼾 开发中的模型:玻璃破碎检测 存在检测 表面检测(室内)磨损检测更多信息,请访问:https:/ Infineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026更多精彩的人工智能解决方案人脸识别语

5、音助理音频前端定制关键词+语音 ID7Copyright Infineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026DEEPCRAFT Studio 提供从AI/ML 模型开发到嵌入式软件部署的全过程模型开发和定制DEEPCRAFT 工作室模型优化DEEPCRAFT 工作室预处理模型培训数据采集在 MCU 上部署模型ModusToolbox 工具箱-用于 PSOC 和 TRAVEOAURIX 开发Studio部署.c.a部署.c.a优化从零开始或使用 DEEPCRAFT Studio Accelerator 建立新的自定义

6、模型自带模型或选择Studio加速器或创建新项目模型评估8Copyright Infineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026从 0 到您的 ML 项目-只需 5 个步骤!优化和打包应用程序评估并找到最佳模型收集和整理高质量数据管理、分析和处理数据创建和训练模型9Copyright Infineon Technologies AG 2026.All rights reserved.public5 1月 2026边缘封装-针对英飞凌硬件进行了优化DEEPCRAFT Studi

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1. **DEEPCRAFT™ Studio**是边缘AI开发平台,支持从模型训练到嵌入式部署的全流程,适用于ML专家和初学者。 2. **核心功能**:提供图形化界面、实时数据收集与自动标注、模型向导一键生成高质量模型,并优化至英飞凌PSOC™和AURIX™硬件。 3. **预训练模型**:包含警笛声、咳嗽声、婴儿啼哭声等生产就绪模型,内存占用少、推理时间短,支持OTA更新。 4. **应用场景**:覆盖工业物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人等领域,支持异常检测、手势识别、声音方向等任务。 5. **开发流程**:5步完成项目(数据收集→模型训练→评估→优化→部署),加速边缘AI产品上市。
**边缘AI加速?** (吸引开发者关注快速开发边缘AI模型的解决方案) **模型优化神器?** (吸引ML专家和初学者探索高效优化工具) **声音检测方案?** (吸引物联网开发者关注现成的声音识别应用)
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