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1、智能体 AI 核心指南构建自主化未来的竞争方略IBM 商业价值研究院|研究洞察IBM 如何提供帮助IBM 凭借在企业运营领域的深厚专业知识、合作生态与丰富经验，赋能企业打造智能运营流程，释放 AI 智能体和资产潜能。如需了解更多信息，请访问 如何提供帮助AWS 依托坚实的隐私、安全与 AI 治理基石，提供全面的 AI 服务、工具与资源，赋能客户自信创新、部署并规模化其智能体 AI 应用。如需了解更多信息，请访问 引言 构筑智能体 AI 的核心势能.2第一部分 基石所在：智能体 AI 架构如何支撑多模型协同.6第二部分 能量之源：高质量数据如何实现持续赋能.10第三部分 动能核心：人机协同如何驱

2、动质效飞跃.14行动指南.19智能体 AI 核心指南 1大多数高管(76%)深知，他们需要一个开放、安全设计的架构，但鲜有人将其构建落地。智能体 AI 需要一个安全、开放的架构，从而实现企业内智能体、模型与系统的全面互联。然而，仅不足三分之一的组织具备所需的互操作性与可扩展性功能。组织虽已具备坚实的数据根基，但智能体 AI 正在改变游戏规则。74%的组织拥有明确的数据管理治理框架，但仅 60%表示其相关实践足以面向未来。智能体 AI 的运作，既依赖于数据的实时持续流动，也离不开能与其共同学习、协同演进的自适应数据系统。尽管高管们重视人机协作，但却并未对其实际成效建立评估体系。64%的受访者表示

3、，已实现人机协同以驱动战略目标，但能系统衡量 AI 代理对员工、客户及业务整体影响的组织，尚不足半数。一旦人与智能体成为命运共同体，共同为成果负责，所有决策与行动便自然聚焦于价值交付。未来两年内，72%的高管预计，智能体 AI 将催生新的技术能力，从而重塑商业模式与行业结构。摘要引言第一部分第二部分第三部分行动指南2 智能体 AI 核心指南构筑智能体 AI 的核心势能组织对智能体 AI 充满期待，但要释放其规模化影响力，需要的不仅仅是将 AI 应用于旧流程或对现有系统进行微调。智能体系统生而自主：其核心在于能实时跨越工作流，完成行动、学习与动态适应。基于 IBM 商业价值研究院(IBM IBV

4、)以往洞察，智能体 AI 需要全新的运营模式。1 该模式须从头构建，为实时战略决策与跨领域无缝人机协作而生（见图 1）。当下，正是构建未来高性能协作体系的关键时刻：打造智能体协同网络，在企业范围内自主运转。竞争的鸿沟已然显现。IBM IBV 对全球 1,000 多名最高管理层高管开展调研，结果显示：尽管探索智能体 AI 的组织众多，但具备规模化部署能力者却屈指可数。从基础设施、治理到人才储备，在运营模式的每一个关键维度上，仅不到半数企业表示已进入规模化或优化阶段。战略意图明确：80%的高管正加码智能体 AI 投资，预计至 2027 年，相关支出将增长近两倍。然而，若缺乏适配的技术框架、清晰的数

5、据战略与可靠的执行规划，大部分投入恐将滞留于概念验证，仅能带来局部价值，难以达成管理层期许的全域转型（详见观点：“高管层对智能体 AI 的战略期待”）。我们的分析识别出一批领先组织：它们正成功将投资转化为客户互动与创新领域的实质性成功（详见第 23 页：“研究方法”）。这些组织结合坚定清晰的领导愿景、前瞻的运营体系与精心设计的人机协作机制，从而实现了复杂智能体系统的有机整合。其展现出三重领先性：在多智能体能力上更为自信，在模型管理上更具战略思维，并在构建支撑长期扩展与生态协同的基础底座方面大幅领先。引言第一部分第二部分第三部分行动指南智能体 AI 核心指南 3智能体 AI 协同运营模式实现自主

6、自动化互联工作流互联工作流互联工作流互联工作流生态合作伙伴系统外部数据源新型智能体 KPI业务影响创新影响企业应用可扩展、灵活且安全的混合云基础设施智能体人员图 1 智能体 AI 需要重塑运营模式，专为实时战略决策而生。引言第一部分第二部分第三部分行动指南4 智能体 AI 核心指南本报告由亚马逊云科技(AWS)联合呈现，旨在助力不同发展阶段的组织，系统性提升关键能力，迎接自主智能体时代。智能体 AI 能否成为真正的性能驱动引擎？我们聚焦以下三个决定性维度：首先，是基石所在，即战略性技术框架。组织需要一个安全、开放的框架，从而实现内部智能体、模型与系统的全面互联。其为业务统筹、无缝操作与规模扩展