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1、智能供应链 洞察变革，驱动增长IBM 商业价值研究院|研究简报生成式 AI 给供应链带来重大变革。64%的供应链高管认为生成式 AI 正全方位革新工作流程。供应链团队必须改变工作方式。60%的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 21%。预测能力提升并推动可持续创新。76%的供应链和运营高管认为，生成式 AI 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。生成式 AI 能够防范供应链中断，并驱动业务增长。摘要智能供应链洞察变革，驱动增长2假如能提

2、前知道下周的新闻头条，是否会促使您调整今天的供应链战略？智能敏捷供应链 释放无限潜力引言智能供应链洞察变革，驱动增长3报告显示其年收入增长率高于同行竞争者。17%报告显示其年净利润高于同行竞争者。72%供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中的各种潜在风险让我们很难预测未来的变化。面对不确定的环境，供应链高管往往要采取“围城心态”，迅速调整策略，从计划 B 转向计划 C、D 甚至 E，以减少损失。但是，如果你能把精力投入到推动业务增长，而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未来，从而获得竞争优势呢？生成式 AI 与云计算的强大结合，能够让这一设想成为现实。通过结合机器学习、自动化和高级数据分析，组

3、织能够在混合云环境下精准预测需求变化和采购延误等各类情况。凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从事后被动应对转变为事前主动调整。领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，已获得显著回报。智能供应链洞察变革，驱动增长4目前，领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，已获得显著回报。报告显示，相较于同行竞争者，这些组织的年净利润高出 72%，年收入增长率高出 17%。所有受访的供应链高管都认为，AI 驱动的运营将在未来三年内推动收入增长翻倍或更多。1 根据这些数据，72%的高绩效 CEO 在 IBM 商业价值研

4、究院(IBM IBV)发布的 2024 年 CEO 研究报告中指出，企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式 AI。然而，追求短期目标使其难以集中精力进行长期发展。全球 CEO 普遍认为，过度关注短期业绩是阻碍创新的最大障碍66%的受访者表示，他们的组织正在从长期目标中重新分配资源以便实现短期目标。2这是供应链高管面临的一个重大挑战，他们深知，需要投资新一代技术，提升运营的灵活性和韧性，提前识别并解决如动态货物调度、生产计划调整、瓶颈和潜在风险等问题，以应对未来多变的环境。生成式 AI 如何解决这些长期困扰供应链的问题？为此，IBM IBV 与牛津经济学院携手合作，对全球 2,000 多位的

5、首席供应链官(CSCO)、运营高管和自动化专家开展了一项调研，其所在的组织正在积极推进 AI 自动化技术。调研报告显示，高管们致力于打造“智能供应链”系统，该系统高度灵活、适应性强、反应迅速，能够保障品牌声誉、客户满意度以及盈利能力。本报告中，我们将阐述各组织为达成目标而采取的具体措施。第一部分，强调了 AI 助手的角色，AI 助手不再仅仅是聊天机器人，而是向全职员工转型。第二部分，分析了如何加速供应链智能化，以便企业能以前所未有的速度和效率，利用实时数据。第三部分，探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模型）如何帮助企业在竞争中脱颖而出，提升客户认知度。报告每一部分的最后都提供了一个切实

6、可行的行动指南。详细说明如何制定计划、设定优先级并落实执行，确保每一个行动都能达到预期效果。供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的灵活性和韧性，以应对未来多变的环境。智能供应链洞察变革，驱动增长5借力决策，决胜未来员工与 AI 助手合作，可以创造比各自独立工作时更多的商业价值。第一部分智能供应链洞察变革，驱动增长6的高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。的高管表示，到 2026 年，其组织将把智能自动化和 AI 助手整合进供应链工作流程。60%90%目前，供应链团队受限于纷繁复杂、互不相连的海量数据。虽然供应链团队现在能获取实时数据，制定更智能高效的决策，但由于