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IMT-2030 (6G) 推进组:2025年6G移动算力网络需求、关键技术及架构研究报告(36页).pdf

上传人: 柒柒 编号:1088546 2026-01-23 36页 2.03MB

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1. **移动算力网络定义**:基于移动网络整合泛在内生算力(终端、基站、边缘等),实现连接+计算双基础设施,目标为“网助算、网随算动”。 2. **关键技术**:包括异构资源统一度量、通算感知、算力编排、计算会话管控及算力能力开放,支持算网资源协同调度。 3. **应用场景**: - 网络自优化:AI赋能资源管理与决策; - 对外赋能:AI拆分推理(解决终端算力与隐私问题)、联邦训练(BBU闲时算力复用)、车路协同(端边云算力协同)、CDN优化(实时调度节点)。 4. **架构创新**:新增计算面,通过计算会话(CSP)实现端到端算力资源拉通,保障通算QoS(时延、算力精度等)。 5. **核心数据**:基站闲时资源利用率比忙时低8-10倍,联邦学习可提升模型收敛效率。
6G算力网啥样? 算力网络咋赋能AI? 车路协同靠啥实现?
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