1、北京稻壳科技有限公司Beijing Rice Hull Technology Co.,Ltd.地址：北京市朝阳区九住路 188 号IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2025 年年 11 月月版权声明版权声明 Copyright Notification未经书面许可未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播禁止打印、复制及通过任何媒体传播2025 IMT-2030（6G）推进组版权所有1.移动算力网络的动机与目标移动算力网络的动机与目标.4 1.1 算力网络算力网络.4 1.2 移动算力网络移动算力网络.5 1.3 移动算力网络的目标移动算力

2、网络的目标.7 2.6G 移动算力网络应用场景移动算力网络应用场景.7 2.1 网络自优化网络自优化.8 2.2 对外赋能对外赋能.8 2.2.1 赋能赋能 AI 拆分推理拆分推理.8 2.2.2 赋能联邦训练赋能联邦训练.9 2.2.3 赋能车路协同赋能车路协同.11 2.2.4 赋能赋能 CDN 场景场景.13 3.6G 移动算力网络的关键技术移动算力网络的关键技术.13 3.1.泛在内生算力泛在内生算力.13 3.2.通算感知通算感知.14 3.2.1 异构资源统一度量异构资源统一度量.14 3.2.2 通算环境和需求的感知通算环境和需求的感知.15 3.2.3 感知上报感知上报.15

3、3.3.通算业务编排管理通算业务编排管理.15 3.4.融合控制调度融合控制调度.16 3.5.计算会话管控计算会话管控.17 3.5.1 计算会话计算会话.18 3.5.2 通算通算 QoS.19 3.6.算力服务的能力开放算力服务的能力开放.19 4.6G 移动算力网络架构及接口协议移动算力网络架构及接口协议.20 4.1.网络架构网络架构.20 4.2.接口与协议接口与协议.23 4.3.通算融合机制通算融合机制.24 4.3.1 算力资源共享的融合控制算力资源共享的融合控制.25 4.3.2 通算控制融合通算控制融合.25 4.4.计算面计算面.27 5.流程演绎流程演绎.28 5.1

4、.新部署的计算服务流程新部署的计算服务流程.29 5.2.预部署的计算服务流程预部署的计算服务流程.30 6.总结和展望总结和展望.31 参考文献.33 主要贡献单位及作者.34 1.移动算力网络的移动算力网络的动机动机与目标与目标 1.1 算力网络算力网络 算力网络是我国提出的一种原创性技术理念，算力网络整合云、边、端等多层次算力资源，提供数据感知、传输、存储、运算等一体化服务的数字信息基础设施，推动算力成为像水、电一样“一点接入、即取即用一点接入、即取即用”的社会级服务。在技术方面，算力网络通过对网络架构和协议的改进设计，打通互联分布式算力节点，统筹算网资源，灵活调度计算任务，实现网络和计

5、算资源的协同优化和高效利用。为此，ITU-T Y.2501 定义了如图 1 所示的算力网络功能架构，包括是算力网络资源层、算力网络控制层、算力网络服务层以及算力网络编排管理层。图 1 ITU-T Y.2501 定义的算力网络功能架构 算力网络资源层包括在资源节点（云计算节点，边缘计算节点，各类具有计算能力的通信、感知终端和各类分布式计算终端等）中使用的资源，例如计算资源（服务器等）、网络资源（交换机、路由器等）、存储资源（存储设备）以及在服务器上运行的已部署服务资源。算力网络控制层是算力网络体系架构的关键，它将算力网络资源层信息通过算力路由的方式进行收集，并将其发送到算力网络服务层以进行进一步

6、处理。算力网络服务层是沟通算力网络与用户服务的桥梁，其南向与算力网络控制层进行连接，从控制层接收到整网资源信息，其北向与算力业务进行连接，获取业务的需求和实时状态，并根据业务的需求动态生成以用户为中心的算力网络资源视图。算网服务编排是针对多样化、定制化的算网融合服务需求，基于算力和网络的原子能力进行灵活组合，实现统一编排。算力网络是面向未来计算与网络深度协同的新型网络架构。以现有网络技术为基础，算力网络通过无所不在的网络连接分布式计算节点，实现服务的自动化部署、最优路由和负载均衡。从而构建起连接+算力+智能的全新网络基础设施，保证网络能够按需、实时调度不同位置的计算资源，提高网络和计算资源利用