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1、云云计计算算开开源源产产业业联联盟盟2026 年年 1 月月版权声明版权声明本报告版权属于云计算开源产业联盟，并受法律保护。转载、摘本报告版权属于云计算开源产业联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：云计来源：云计算开源产业联盟算开源产业联盟”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。参与编写单位参与编写单位中国信息通信研究院、国药数字科技（北京）有限公司、广西电网有限责任公司、南方电网广西电动汽车服务有限公司、湘潭钢铁集团有限公司、中国移动通信集团湖南有限公司、上海

2、中心气象台、联通（上海）产业互联网有限公司、广东电网有限责任公司韶关供电局、杭州华电能源工程有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司 DICT中心、国家能源集团山东电力有限公司、东莞市人工智能与数字经济有限公司主要撰稿人主要撰稿人李哲、王向花、王雨宣、刘学森、董晓慧、权亮闻、罗皓、孔德乐、张洋、黄秋原、郭圣伟、周崇波、金天骄、陈昕宇、徐海鹏、刘光耀、曹星辉、潘广强、张宗兴、侯学森，侯双翼、刘皓天、余祥臣、翟俊杰、吴建勋、陈嘉辉、黄家嘉、刘洪政、孙颖、陈思龙、姚金泉、舒敏根、杨疆、梁宏谦、张玲艳、林然、陈霖、罗晨茜、刘斯亮、明兰、堵炜炜、朱奕健、顾剑峰、傅文琦、王欣怡前前言言行业大模型正成为推动产

3、业智能化升级的关键突破口行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前，人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段，随着“人工智能+”行动的深入推进，AI 不再仅是实验室中的算法模型，而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求 AI 具备强大的通用能力，更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此，能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下，逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎。云计算正从资源供给平台云计算正从资源供给平台，跃升为跃升为 AI 创新的核心引擎创新的核心引擎。行业大模型的发展并非孤立的技术演进，而是高度依

4、赖于底层基础设施与生态体系的协同支撑。在此过程中云平台不仅提供弹性可扩展的算力资源，支撑大模型训练与推理的高成本、高复杂度需求；更重要的是，行业云平台天然汇聚了长期沉淀的业务数据、流程规范、知识图谱与合规框架，是行业大模型的专业化提供了不可或缺的土壤。同时，云原生架构、多租户安全隔离、数据主权保障以及与 ERP、MES、CRM 等企业级系统的集成能力，使得 AI 能力能够真正嵌入实际业务流，实现从“演示效果”到“生产可用”的跨越。“云云+AI”的融合，正在催生一种全新的产业智能范式的融合，正在催生一种全新的产业智能范式：以 AI 行业云平台为底座，行业大模型作为智能引擎，通过平台化方式实现技术

5、、数据、应用与商业价值的闭环。这种模式不仅解决了 AI 落地中常见的碎片化、孤岛化问题，更通过持续的数据回流、模型迭代与场景反馈，构建起可进化、可运营的智能系统，行业智能化的价值正通过“云+AI”的融合效应得以规模化释放。本报告聚焦本报告聚焦“云云+AI”深度融合的发展趋势深度融合的发展趋势，系统性梳理如何以系统性梳理如何以 AI 行业云平台作为支撑行业大模型可持续发展的核心载体行业云平台作为支撑行业大模型可持续发展的核心载体。通过分析行业云在高质量数据供给、可信运行环境、生态协同机制和商业化路径等方面的独特优势，深入探讨其如何赋能行业大模型实现从技术研发到业务价值转化的全生命周期管理。同时，

6、结合气象、制造、医疗、能源等领域的典型实践，展望“行业云+AI”协同演进的技术路径与产业图景，旨在为各行业推进智能化转型提供兼具前瞻性与实操性的参考框架。目目 录录一、AI 行业云平台是 AI 在行业侧应用的最佳载体与价值放大器.1（一）数据基础.1（二）安全可信.2（三）应用生态.3（四）能力封装.4（五）开发支撑.4二、云+AI 典型应用实践.5（一）智能审方助手赋能药店零售审核.5（二）基于大数据边缘云平台的多模态充电桩智能规划系统.11（三）5G+云+AI 安全在钢铁行业应用.15（四）AI 赋能气象 MaaS 服务创新应用.23（五）电网计量问答与设备运维智能体.29（六）“本安数斯