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Zhou & Fujimoto@CEIBS Auto Forum 2025 20251206 Final 3.pdf

上传人: d*** 编号:1035738 2026-01-04 18页 3.40MB

1、构筑全球AI数智化能力的领先实践与演进路径是什么?CAPAD全球汽车AI数智化能力构筑数据库带来的启示Pin(Peter)Zhou 周频博士Executive Vice President,CEIBS Alumni Auto Association(CAAA)Co-Chair,Automotive Industry Alumni Alliance(AIAA)2025.12.06 Takahiro Fujimoto 藤本隆宏教授Professor,Waseda university,Emeritus professor,Tokyo universityFrom Theory to Action:

2、The Complete CAP+CAPADResearch LogicCAPAD:CAP Alliance Database Built on CAP framework281 cases(2015-2025)|China-Japan-Germany focusGrowing:10 cases/month+backfilling past decade2Data-Driven Research/Interviews87 experts|106 sessions|8,857 minutesDual backgrounds:Automotive x Digital3IMVP-AI(Prepari

3、ng to Launch):Global research network building on CAP+CAPAD.Progress to be shared at CEIBS Auto Forum.6CAP FrameworkProfessor Fujimoto11Industry-Academia Co-Creation WorkshopIPD Workshop,Nov 15,Shanghai10+auto companies|“Product Development Performance”5Data-Driven Forum19th CEIBS Auto Forum|Dec 5-6

4、,2025,ShanghaiInvited Speakers from CAPAD rankings4Page 3/18Pin Zhou&Takahiro Fujimoto 19th CEIBS Auto Forum,Shanghai,China 2025.12.06 CAP Framework:Capability-Architecture-PerformanceProfessor Takahiro Fujimoto,University of Tokyo/Waseda UniversityKey insight:Your capabilities must MATCH your archi

5、tecture to achieve good performanceSource:Fujimoto(2024),CEIBS Auto ForumShenZhenManufacturing(monozukuri)Capability(local concentration)Product-ProcessArchitecture(Selected by Products)Comparative Advantage ofDesign SitesFit?Capability-Building EnvironmentCustomer or MarketRequirementsConstraints i

6、mposed by SocietyDecisions and Behaviors of Designers Other Environmental Factors,and ChancesCapability-Building CompetitionCapability-Building CapabilityConstraints imposed by TechnologyCapabilityArchitecturePerformance11Page 4/18Pin Zhou&Takahiro Fujimoto 19th CEIBS Auto Forum,Shanghai,China 2025.

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1. **CAPAD数据库核心数据**:基于CAP框架,收录2015-2025年281例中、日、德汽车AI数智化联盟案例,月增约10例,预计2025年12月超300例。 2. **中国速度关键路径**:91%案例来自中、日、德三国,其中中国-中国联盟176例(100%垂直联盟),依托全栈AI+SDV国内生态及庞大工程师资源(如比亚迪12万工程师)。 3. **联盟模式对比**:传统车企(如广汽18例联盟) vs. 新势力(如比亚迪垂直整合),均通过“能力-架构-性能”匹配实现成熟度提升。 4. **技术架构趋势**:车辆OS呈现“阴(集成)阳(模块)”双螺旋融合,如华为IPD与丰田TPS结合。 5. **研究生态**:87位汽车×数字领域专家参与106场访谈(8857分钟),推动产学研共创(如IMVP-AI网络)。
**中国速度之谜?** **AI数智化路径?** **联盟如何制胜?**
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