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政务智能体竞争格局2026:北上广深杭五城领跑、科技巨头竞逐政务大模型赛道|中国信通院
政务智能体竞争格局深度解析:31省全面启动、400个项目落地,北京、上海、深圳、杭州、广州五城形成第一梯队。浪潮云、京东科技、百度、联通、电信、移动等科技巨头竞逐政务大模型赛道,头部效应初现。
 2026-07-30
 AI产业
 34页
2张图表
数据来源:
云计算标准和开源推进委员会:2026政务智能体应用洞察研究报告(34页) 查看报告
31省全部启动探索、至少400个项目落地、北上广深杭五城密集出台专项政策——政务智能体的赛道已经挤满了竞争者。中国信通院这份报告首次系统梳理了政务智能体的竞争格局:从城市梯队到厂商阵营,从集约化平台到垂直场景,一场围绕政务大模型的竞赛正在全面展开。

城市竞争格局:五城领跑,形成第一梯队

报告显示,31个省(区、市)和新疆生产建设兵团均已启动政务智能体相关探索,但各城市的推进力度和应用深度存在显著差异。北京、上海、深圳、杭州、广州五城在政策出台、项目落地、应用深度等方面形成了较为明显的领先优势。
北京以政务全场景一体化智能办公平台“京办”为核心载体,已实现全市“16+1”区、114家市级单位、超1.2万家法人单位覆盖,注册用户76万,日活超50%。2026年1月发布《北京市全面深化“一网通办”推进政务服务数智化发展行动计划(2026-2027年)》,明确提出分批建设专业领域政务咨询智能体。上海以“智能问数智能体”为标杆,推动政务智能“两场一中心”建设,印发《2026年推进政府职能转变和行政审批制度改革工作要点》,提出落实政务智能体实施方案,在城市治理、政府管理等领域推动一批政务智能化应用实战见效。
深圳出台《深入推进“人工智能+政务服务”工作方案》,打造以“深小i”为统揽的全市统一政务智能应用体系。广州市打造政务数据智能工厂,计划建设50个政务智能体、100个高质量数据集,覆盖200个应用场景。杭州市加快培育“城市大脑GPT”等超大城市智能体,完成13个区县市训练站支撑体系建设,累计开通训练场账号1300余个,已培育上线20个特色智能体。南京提出“一部门一智能体”建设目标。黑龙江“龙政智数”以省级统建模式贯通省、市、县、乡、村五级,成为省级政务智能体建设的标杆。

厂商竞争格局:云厂商与运营商竞逐政务赛道

报告虽然没有专门列出厂商排名,但从参编单位和案例实践可以清晰看到政务智能体赛道的主要竞争者。中国信通院报告的参与单位涵盖了浪潮云、京东科技、北京兴云数科、联通数科、联通智能城市研究院、中电信人工智能科技、中移海算科技、百度网讯、天翼云、中电信数智、数字广东、曙光云计算、金山办公等主流厂商。
从技术路线看,厂商的竞争主要集中在三个层面。在基础模型层,通义千问、DeepSeek等大模型已在杭州政务模型训练场等项目中部署应用,模型的选择和适配能力成为竞争的基础门槛。在平台层,政务智能调度引擎、智能体纳管平台、大模型安全网关等成为竞争的关键环节——谁能提供更完善的集约化管理能力,谁就更容易获得政府客户的青睐。在应用层,智能文档、智能问数、智能会议、智能业务等场景应用成为差异化竞争的焦点。
报告特别强调了“集约化”在竞争格局中的重要性。集约化模式要求平台具备“一地建设、多地多部门复用”的能力,将算力资源、基础模型、共性能力、数据资源等纳入统一管理和调度。这意味着具备跨区域部署能力和标准化产品体系的厂商将获得明显的竞争优势。北京“京办”已推广部署至上海、河北、山东等14个省市,成为跨区域复制的典型样本。

竞争维度:安全、数据与场景深度决定胜负

报告揭示了政务智能体竞争的三个核心维度。安全合规能力是第一道门槛。政务场景数据敏感、合规要求严苛,私有化大模型、全链路加密、国产化适配、敏感信息检测等能力成为参与竞争的基本条件。《政务大模型应用安全规范》的发布进一步抬高了安全门槛,不具备完整安全防护体系的产品将难以进入政府采购目录。
数据治理与知识构建能力是差异化竞争的关键。政务智能体的应用成效高度依赖于高质量政务数据的储备、标准化知识体系的构建以及可调用规则链条的完善程度。杭州政务模型训练场已沉淀数据集30个、知识库500个,涵盖应急管理、市场监管、人社、普法、医疗等8个领域。黑龙江“龙政智数”汇聚数据总量超518亿条,贯通省直300余个系统、3200余个数据接口。数据的广度和质量直接决定了智能体的应用效果,也构成了厂商之间难以快速追赶的竞争壁垒。
场景深度是决定长期竞争力的核心变量。当前政务服务类应用占比46%,是竞争最激烈的领域;机关办公和辅助决策类应用门槛更高、但对业务的理解深度要求也更高。报告指出,政务智能体建设需突破单点应用思维,通过需求精准梳理与流程系统重构,实现从“语言响应”向“任务执行”的转型深化。能够深入理解政务业务流程、将技术能力嵌入核心业务环节的厂商,将在未来的竞争中占据更有利的位置。
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