国金证券亚马逊报告指出，公司作为全球电商龙头，自成立起即借互联网普及趋势快速成长，具有科技企业基因。研发投入占收入比例长期维持在10%以上，2024年已达14.9%。公司对技术的使用尤其是在零售业务板块的实践主要分为两大思路：履约端改造供应链提升经营效率（Kiva机器人、AI需求预测），用户端个性化推荐增强用户心智（AI推荐引擎、Rufus购物助手）。科技赋能零售正从供给端和需求端双管齐下巩固竞争优势，值得国内电商平台借鉴。

零售业务始终是公司基本盘，而零售的关键在于效率。由于每日处理的包裹量级巨大，公司在物流中心广泛使用AI驱动的机器人和自动化系统。其中Kiva机器人是公司物流中心的标志性技术，它们可以自动导航，将货物从货架运输到包装区，并与AI系统协同工作，实时监控库存水平和订单趋势。系统应用路径规划、库存管理优化算法，在提高物流效率的同时减少人为错误。此外，公司在需求预测上采用了机器学习算法以精确预测需求，2002年重写履约中心代码后，发货最快缩短至4小时（同期其他电商为12小时）。2018年推出的FBA Onsite服务，则通过派出代表帮助卖家改造仓库、导入公司仓库管理程序，实现FBA仓库容量和SKU供给的跳跃式增长。

公司的供应链AI化是全链路工程。分拣环节：1999年开始采购大型分拣机设备并应用需求预测算法，有力支持销售端的品类扩张。仓储环节：2012年收购Kiva系统公司后，应用先进的Kiva机器人和Robo-Stow机械臂，实现自动化仓储。配送环节：2013年尝试用Prime Air无人机为用户送货，2014年推出Prime Now提供1小时送达服务，2019年公司已具备为美国72%人口提供当日/次日达服务的能力。AI和自动化技术贯穿从订单生成到最终配送的全流程，持续提升履约效率并降低边际成本。2016-2024年，公司库存周转天数、应收账款周转天数均值分别为40.3天和24.1天，运营效率长期维持较高水平。

表：亚马逊供应链AI化关键举措

环节	技术/举措	效果
分拣	Crisplant分拣机、需求预测算法	支持品类快速扩张
仓储	Kiva机器人、Robo-Stow机械臂	自动化库存搬运和管理
配送	Prime Air无人机、Prime Now	1小时送达、覆盖72%人口
卖家协同	FBA Onsite	跳跃式扩充FBA容量

除了强大的供应链，公司另一优势体现在海量商品和高粘性客户。为了对接好产品和用户需求，公司通过AI驱动推荐引擎分析海量用户行为数据，为每位用户提供个性化的商品推荐。经过长期应用，公司的搜索引擎已有显著进步，例如采用自然语言处理（NLP）技术增强对用户评论和搜索查询的理解能力、根据相似用户行为模式推荐类似商品等。公司1996年就推出了个性化推荐功能，根据用户已阅读内容和相似购买记录进行推荐，后续又发展出"一键下单"、"全站产品搜索"等创新功能，这些功能在之后的电商平台上得到广泛效仿。

2023年初AI技术的突破让电商模式出现再次进化的可能。2024年2月公司推出AI购物助手Rufus，可通过生成式AI技术以问答形式帮助用户选购商品。Rufus经过大量数据训练，可以提供详细的产品技术参数、流行趋势回应客户需求，并根据历史浏览和购买记录提供个性化推荐。2024年7月正式向所有美国用户推送，目前已在加拿大、法国、德国、印度、意大利、西班牙、英国等市场上线。在卖家端，公司推出AI助手Project Amelia提供个性化业务洞察和经营建议，AI产品列表、A+产品介绍生成器、AI视频广告等工具有效简化了卖家工作流程。生成式AI正在从用户和卖家两端同时提升电商平台的运营效率和用户体验。