东海证券最新发布的生猪养殖行业研究框架报告,系统复盘了2006年至今5轮完整猪周期的运行规律。报告指出,猪周期指猪价和供需的周期性变化,生猪养殖对价格波动的反应具有滞后性,造成周期性规律。能繁母猪存栏量是判断猪价的重要先行指标——当前能繁母猪存栏量决定大约10个月后的生猪供应量。复盘历史,周期波动在3-5年左右,疫病、需求、政策、资本等因素影响周期长度。本轮周期亏损时间拉长、产能去化幅度减少、盈利幅度收窄,盈利后产能恢复缓慢,影响猪价短期波动因素增加。本文将从周期运行规律、核心先行指标和历史周期复盘三个维度深度解析猪周期。
猪周期运行规律:供给驱动的周期性循环
猪周期是生猪养殖行业最核心的运行规律。上涨周期路径为:猪价上涨→养殖出现利润→母猪补栏增加→供应增加→价格开始回落。下跌周期则依次类推。生猪养殖对价格波动的反应具有一定的滞后性——从能繁母猪补栏到商品猪出栏需要10-11个月,这种滞后性是猪周期存在的根本原因。
影响猪周期的因素分为短期和长期两类。短期因素包括二次育肥、压栏等,通过改变短期供给节奏影响猪价。商品猪出栏体重反映养殖户对后市预期——预期乐观时压栏增重提高利润;标肥价差走阔时大猪利润更高,造成短期标猪供给减少。二育在猪价下跌后进场推动短期猪价提升,形成“猪价下跌→标肥价差走扩→二育进场→猪价提升→出栏体重增加→猪价下跌”的短期演绎路径。
长期因素包括成本、资金、效率等。生猪养殖成本主要由饲料、苗种、人工、能源、动保、折旧等构成,其中饲料成本占60%左右,是影响养殖成本的主要因素。养殖企业的养殖效率、管理能力、设施装备以及对成本的控制能力决定企业长期的盈利能力。非洲猪瘟疫情后大量资本进入,行业规模化大幅提升,规模化率从2018年的约49%提升至2023年的68%以上。
影响猪周期的因素分为短期和长期两类。短期因素包括二次育肥、压栏等,通过改变短期供给节奏影响猪价。商品猪出栏体重反映养殖户对后市预期——预期乐观时压栏增重提高利润;标肥价差走阔时大猪利润更高,造成短期标猪供给减少。二育在猪价下跌后进场推动短期猪价提升,形成“猪价下跌→标肥价差走扩→二育进场→猪价提升→出栏体重增加→猪价下跌”的短期演绎路径。
长期因素包括成本、资金、效率等。生猪养殖成本主要由饲料、苗种、人工、能源、动保、折旧等构成,其中饲料成本占60%左右,是影响养殖成本的主要因素。养殖企业的养殖效率、管理能力、设施装备以及对成本的控制能力决定企业长期的盈利能力。非洲猪瘟疫情后大量资本进入,行业规模化大幅提升,规模化率从2018年的约49%提升至2023年的68%以上。
能繁母猪存栏:判断猪价的核心先行指标
能繁母猪存栏量的变化是判断猪价最重要的先行指标。从能繁母猪配种到商品猪出栏大约需10-11个月,因此当前能繁母猪存栏量决定大约10个月后的生猪供应量。历史数据显示,能繁母猪存栏同比与10个月以后生猪价格呈现明显的负相关关系,这一规律在2019年之前尤为稳定。
非洲猪瘟疫情后,产能效率的持续提升使得母猪存栏与猪价的关系出现新的变化。2020年以来,窝均健仔数从9.51头提升至10.96头(+1.45头),配种分娩率从74.47%提升至74.75%,育肥成活率从86.08%提升至89.63%(+3.55pct)。生产效率的提升意味着同等能繁母猪存栏下,生猪供应量更大,部分对冲了能繁母猪存栏下降对供给的影响。
母猪料和仔猪料数据可作为辅助判断指标。母猪料当月变化趋势预测10个月后的生猪价格走势,仔猪料预测5个月后的价格走势,具有一定参考性。通过多维度指标交叉验证,可以提高对猪价走势判断的准确性。
非洲猪瘟疫情后,产能效率的持续提升使得母猪存栏与猪价的关系出现新的变化。2020年以来,窝均健仔数从9.51头提升至10.96头(+1.45头),配种分娩率从74.47%提升至74.75%,育肥成活率从86.08%提升至89.63%(+3.55pct)。生产效率的提升意味着同等能繁母猪存栏下,生猪供应量更大,部分对冲了能繁母猪存栏下降对供给的影响。
母猪料和仔猪料数据可作为辅助判断指标。母猪料当月变化趋势预测10个月后的生猪价格走势,仔猪料预测5个月后的价格走势,具有一定参考性。通过多维度指标交叉验证,可以提高对猪价走势判断的准确性。
历史5轮猪周期复盘:规律与差异
2006年至今共经历5轮完整猪周期。第一轮2006年7月至2010年4月(3.8年),受猪蓝耳、猪瘟等疫病影响,猪价最大涨幅158%,盈利和亏损时间各约23个月。第二轮2010年5月至2015年3月(4.9年),四万亿投资拉动需求增长,口蹄疫、仔猪腹泻导致产能减少20%,盈利42个月、亏损17个月。
第三轮2015年4月至2018年5月(3.2年),环保禁养加严导致产能去化17%,盈利33个月、亏损仅5个月,是历史上盈利时间最长的周期之一。第四轮2018年6月至2021年10月(3.4年),非洲猪瘟疫情后产能加速去化41%,迎来超级周期,猪价最大涨幅286%,最大盈利3080元/头。
第五轮2021年11月至今,亏损时间已超23个月,产能去化约9%,资本大量进入、养殖效率提高,行业进入质量提升阶段。本轮周期的显著特征是:亏损时间拉长、产能去化幅度减少、盈利幅度收窄,盈利后产能恢复缓慢,猪企资产负债率仍处高位(行业平均65%),补栏谨慎。
周期规律表明,股价往往会早于猪价提前上涨。在猪价预期反转阶段,板块有较强安全边际;在猪价拐点到来、开启上涨后,板块有强势表现。当前猪价已进入盈利兑现阶段,产能恢复缓慢将拉长盈利周期。
第三轮2015年4月至2018年5月(3.2年),环保禁养加严导致产能去化17%,盈利33个月、亏损仅5个月,是历史上盈利时间最长的周期之一。第四轮2018年6月至2021年10月(3.4年),非洲猪瘟疫情后产能加速去化41%,迎来超级周期,猪价最大涨幅286%,最大盈利3080元/头。
第五轮2021年11月至今,亏损时间已超23个月,产能去化约9%,资本大量进入、养殖效率提高,行业进入质量提升阶段。本轮周期的显著特征是:亏损时间拉长、产能去化幅度减少、盈利幅度收窄,盈利后产能恢复缓慢,猪企资产负债率仍处高位(行业平均65%),补栏谨慎。
周期规律表明,股价往往会早于猪价提前上涨。在猪价预期反转阶段,板块有较强安全边际;在猪价拐点到来、开启上涨后,板块有强势表现。当前猪价已进入盈利兑现阶段,产能恢复缓慢将拉长盈利周期。
| 周期 | 时间跨度 | 盈利时间 | 亏损时间 | 猪价最大涨幅 | 产能去化 | 核心影响因素 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1轮 | 2006.7-2010.4 | 23个月 | 23个月 | 158% | — | 猪蓝耳、猪瘟等疫病 |
| 第2轮 | 2010.5-2015.3 | 42个月 | 17个月 | 105% | 20% | 四万亿投资+口蹄疫 |
| 第3轮 | 2015.4-2018.5 | 33个月 | 5个月 | 67% | 17% | 环保禁养加严 |
| 第4轮 | 2018.6-2021.10 | 32个月 | 9个月 | 286% | 41% | 非瘟疫情 |
| 第5轮 | 2021.11至今 | 13个月 | 23个月 | 78% | 9% | 资本进入+效率提升 |
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