图36.AI模型算力需求的增长（10ypFLOPS·Days）-行业数据

模型规模快速增长，单模型算力需求不断提升。深度学习的早期，模型主要用于图像分类，参数规模较小，所需算力较少。随着 AI 模型的应用领域逐步拓展到博弈、内容生成等领域，尤其是在 Transformer 模型出现以后，AI 模型算力需求的增速显著加快。根据 CSET 数据，目前 AI 模型的算力需求每 3.4 个月翻倍。展望未来，无论是在 Transformer 模型上继续深耕，还是寻找其替代方案，我们认为 AI模型的算力需求仍将维持快速增长。未来的 AI 运算集群将能够支持更大规模模型的训练，亦有望带动下游模型技术的发展，形成供给和需求的共振。