中国信通院&腾讯云：2023行业大模型标准体系及能力架构研究报告（58页）.pdf

1、行业大模型标准体系及能力架构研究报告I腾讯云计算腾讯云计算(北京北京)有限责任公司有限责任公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国信息通信研究院云计算与大数据研究所行业大模型标准体系及能力架构研究报告II推荐序推荐序“就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。通过研究行业大模型的标准体系及能力架构，可以更好地引导企业构建自有大模型，我们希望此次的研究成果，可以为行业的大模型应用带来更多的帮助。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生“随着人工智能技术的快速发展，行业大模型已成为推动产业升级

2、的重要驱动力。为了规范和引领行业大模型的健康、可持续发展，有必要构建行业大模型的标准体系，以科学评价大模型技术能力和应用效果。愿本次研究成果，助力大模型产业发展和生态建设。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏“我们通过希望行业大模型标准体系及能力架构研究报告，能够帮助行业伙伴解决如何将大模型能力“应用”到自身的行业和场景里的问题，可以更有效的解决成本、数据、安全，合规等大模型实际落地难题。通过建立标准体系，为行业大模型的建设和应用提供指引和支持。”腾讯法务副总裁 江波行业大模型标准体系及能力架构研究报告III行业大模型标准体系及行业大模型标准体系及能力架构研究报告能力架构研究报

3、告行业大模型标准体系及能力架构研究报告IV版权声明版权声明本报告版权属于腾讯云计算（北京）有限责任公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘抄或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明“来源：腾讯云计算（北京）有限责任公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者，公司和研究院保留追究其法律责任的权利。行业大模型标准体系及能力架构研究报告V编委会编委会 顾问：顾问：吴运声吴运声、魏凯魏凯、王麒王麒、吴永坚吴永坚、徐炎徐炎、江波江波、杨鹏杨鹏、徐樱丹徐樱丹、张张军、方腾飞军、方腾飞 主编：主编：孙星孙星、曹峰曹峰、黄晶莹黄晶莹、李荪李荪、侯方侯方、韩旭

4、韩旭、李牧青李牧青、王颖王颖、赵丹赵丹萍萍、黄小明黄小明、梁小龙梁小龙、王川南王川南、尹迪尹迪、赵登梧赵登梧、胡哲胡哲、李珂李珂、马马雁翔、戚蕴、汪凯峰、叶国宇、周为洲、韩利明、严敏、胡纯雁翔、戚蕴、汪凯峰、叶国宇、周为洲、韩利明、严敏、胡纯、李超李超、何茂亮何茂亮、宋宜徽宋宜徽、梅述家梅述家、代威代威、徐永太徐永太、黄超黄超、刘海涛刘海涛、李建慧李建慧、蒋增增蒋增增、王永霞王永霞、武杨武杨、郑剑锋郑剑锋、倪平倪平、李克鹏李克鹏、刘震刘震宇宇 策划：策划：周威、王成、程力鑫、周军军、赵紫良、周威、王成、程力鑫、周军军、赵紫良、方海璇方海璇行业大模型标准体系及能力架构研究报告VI前言前言当前，随

5、着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的规模逐渐增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作为通用技术基座，在多个任务和领域上均表现出较好的性能，但由于缺乏专业知识与行业数据，并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题，而且通用大模型的构建和训练成本通常很高，难以实现商用。为更好解决特定行业问题，行业大模型应运而生。行业大模型可满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化转型升级。为促进行业大模型的健康快速发展，我们充分研究了构建行业大模型所需能力及构建方式，提出了行业大模型构建路线图及相应的标准体系，用以指导企业建设大模型能力。行业大模型构建路线图围绕行业需

6、求分析与资源评估、行业数据与大模型共建、行业大模型微调与优化三方面展开，以更专业、成本更低的方式，引导行业和企业建立特有的大模型服务。大模型标准体系围绕大模型基础能力和特定行业特定场景服务能力展开对大模型能力进行全方位评估，保证大模型快速高质量发展。行业大模型标准体系及能力架构研究报告VII目录目录第一章第一章 行业大模型开启产业升级的行业大模型开启产业升级的“黄金时代黄金时代”.1(一)大模型技术应用不断演进，迎来发展新机遇.1(二)MaaS 支持大模型应用落地全流程能力构建.3(三)场景化需求快速推动大模型价值释放.6(四)行业大模型应用落地亟需建设路线指引.8第二章第二章 行业大模型构建