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1、火山引擎数智平台出品AI时代企业数据基建升级路线图面向Agent与大模型的数据基建指南与最佳实践01AI 时代的数据基座1.1 新时代、新资产与新基建011.2 数据新基建为企业带来的核心收益041.3 AI 时代企业数据基建升级的北极星原则0602企业数据基建升级路径指引2.1 企业数据基建演进阶段082.2 AI 时代企业数据基建升级路线图1003火山引擎的数据基建思考与解法3.1 基建主张：打造自由高效的数据“乐高底座”133.2 核心解法：提供开放、灵活、渐进式基建升级方案143.3 价值锚点：回归数据基建的实用主义153.4 火山引擎的“AI 时代新基建”方案1604最佳实践案例 1

2、：运维提效 50%+，某智能决策支持平台的敏捷进化18案例 2：从“分钟级”到“秒级”，某大模型企业的训练效率跃迁19案例 3：给 30 年媒体资产装上数据大脑，传媒领军者的数智进化20案例 4：资源利用率飙升至 95%，某智驾企业的效能突围21案例 5：构建全链路数据合规追溯，某机器人公司的智造升级22案例 6：故障率降低 80%，某游戏公司的 Al 数据加速23目录CONTENTS01AI 时代的数据基座1.1 新时代、新资产与新基建AI 正在重塑产业，企业数据基建面临从 BI（商业智能）向 AI（人工智能）的代际跨越。数据不再仅仅服务于经营分析类需求，更要同时帮助企业完成AI时代的转型、

3、Agent 应用落地。数据资产的价值衡量标准，正从“存储容量”转为“AI 含量”以及“AI 容量”。AI 时代的数据基座，已超越单纯的“传统数据仓库”，升级为以模型为中心、以 Token 为价值单位的智能底座。它通过整合海量多模态数据，打通全链路价值循环，支撑 Agent 及 AI 应用。这一转变重新定义了企业数据基建的核心使命：静态数据变为推动业务进化的核心动能，数据基建成为决定企业竞争高度的战略资产。AI 时代的多模态数据资产，将直接转为企业生产力具身智能AI游戏传媒与内容智能驾驶行业变革内容生产与分发重构文搜图、图搜图智能化媒体资产管理实时兴趣预测及推荐物理世界交互范式进化实现机器人对物

4、理世界的深层认知与复杂任务规划数据驱动的端到端迭代自动化挖掘 Corner Case自动驾驶算法持续训练优化车云一体化智能决策人机共生的智能生态动态叙事与智能 NPC拟人化情感交互环境感知与决策历史新闻、影视素材、高精图库评论文本、用户观看、常用搜索词核心多模态数据资产复杂环境的视觉、触觉反馈运动控制轨迹核心多模态数据资产激光雷达点云、车载摄像数据、驾驶员交互记录、实时交通流核心多模态数据资产玩家指令、游戏内移动及交互、真人仿生数据、画面及剧情文本核心多模态数据资产01新业务促生新需求：从“数据分析”到“模型驱动”随着大模型技术深入传媒、游戏、具身智能、自动驾驶等千行百业，“传统行业下的新场景

5、”与新行业正在涌现。新业务促生了数据新需求，无论是实时推荐、智能服务还是自主决策，其本质都是模型对数据的极速消费。这要求底层基建需要构建能统一表征与治理多模态数据的能力基座，并进一步提供支持跨模态关联、分析与推理的高效处理机制。新需求促生新资产：从“原始记录”到“Token 价值流”在模型驱动的业务下，资产不再局限于结构化表格，而是全面覆盖图像、视频、向量等非结构化数据。高价值数据正逐渐变为“由模型生成、经模型处理、供模型消费”的产物。无论是通过模型合成数据，还是利用模型进行自动化清洗与标注，最终都将转为 Token 及向量等 AI 核心单位。那些能被转化为 Token 并被模型高效理解的数据

6、，才是 AI 时代的真资产。新资产促生新方案：实现数据与 AI 的深度融合面对新资产，企业需升级基建，打通模型与私有数据的壁垒。新方案的核心，在于支持 AI 应用运行时对模型内通用知识与业务侧私有数据进行联合加工，将企业数据资产与 AI 深度融合。传统数据基础设施BeforeAI 时代数据新基建Now支持业务报表支持管理决策CPU结构化数据多模态、向量化、自动化赋能算法、训练模型驱动AI应用与智能体Token+GPUVS数据重心算力核心核心目标新方案呼唤新基建：构建以 Token 为核心流转的新一代基建新一代数据基建是以 Token 为价值流转核心，协同云上基础设施。其将不再是企业成本中心，而