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Neontri&IBM：2025零售业生成式AI革命洞察报告：26个应用场景与21个品牌成功实践（英文版）（72页）.pdf

上传人： 1****1 编号：998820 2025-12-24 72页 56.07MB

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1、26 Use Cases&21 Brand Success StoriesInside Retails GenAI Revolution Introduction 4 Transforming retail through generative AI 5Product development 6 From insight to market:Generative AIs impact on retail product development 7 Product innovation 8 Hugo Boss 9 Packaging design 10 Materials research 10

2、 Mattel 11 Bestseller India 12 Trend prediction 13 LOreal 14Intelligent product search 15 How generative AI understands customer intent when keywords fail 16 Product labeling 17 Bloomingdales 18 Voice search 19 Image-based search 20 ASOS 21 Smart autocomplete 22 Under Armour 23 Customer service 24 R

3、edefining retail customer care with generative AI 25 Chatbots 26 Camping World 27 Intelligent ticket management 28 Liberty London 29 Customer service QA 30 Knowledge base management 31 Adidas 32ContentsPersonalized shopping experiences 33 Turning customer expectations into hyper-personalized journey

4、s with GenAI 34 Product recommendations 35 Targeted promotions 36 Starbucks 37 Dynamic pricing 38 Walmart 39 Product customization 40 Nike 41 Virtual try-on 42 Maybelline 43Content generation 44 Breaking through the noise with AI-generated customized content 45 Personalized content46 Mud Pie 47 Emai

5、l marketing optimization 48 Michaels 49 Image generation 50 Este Lauder 51 Advertisement campaigns 52 Currys 53Supply chain management 54 From procurement to shelf:AIs end-to-end optimization of retail distribution 55 Demand forecasting 56 Amazon 57 Stock replenishments 58 Real-time inventory visibi

6、lity 58 Warehouse management 59 Logistics optimization 59 IKEA 60 Kimberly-Clark 61Neontri IBM Watsonx 62 Turn retail AI talk into real business value 63 Final thoughts 66 Shaping the future of retail with GenAI 68ContentsIntroductionTransforming retail through generative AIGenerative AI represents

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根据《Inside Retail的GenAI革命》内容，全文主要探讨了生成式AI在零售行业的广泛应用及其带来的变革。以下是关键点： 1. **AI普及与影响**：87%的零售商已部署AI，预计到2032年AI在零售市场的规模将达到457.4亿美元。 2. **产品开发**：生成式AI通过分析客户反馈和市场趋势，加速产品研发，预计到2026年80%的零售商将使用AI改善业务运营。 3. **产品创新**：Hugo Boss通过AI和3D技术设计服装，将产品从设计到上架的时间缩短了85%。 4. **包装设计**：Mattel使用AI设计包装，提高了设计效率，减少了材料浪费。 5. **趋势预测**：L’Oréal的TrendSpotter程序通过分析社交媒体和时尚博客等数据，预测美妆趋势。 6. **智能搜索**：AI理解顾客意图，提高搜索准确性，减少搜索放弃率。 7. **客户服务**：AI聊天机器人、智能工单管理和知识库管理提升客户服务效率。 8. **个性化购物体验**：AI推荐产品、精准促销和动态定价提升顾客满意度和销售额。 9. **内容生成**：AI生成个性化内容，提高营销效果。 10. **供应链管理**：AI优化库存、预测需求、实时库存可视化和物流优化，降低成本，提高效率。
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