《中国软件评测中心：“十五五”时期数据资源高效流通利用研究报告-加速分布式存储全闪化构建高质量AI数据基础设施（46页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国软件评测中心：“十五五”时期数据资源高效流通利用研究报告-加速分布式存储全闪化构建高质量AI数据基础设施（46页）.pdf（46页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、“十五五”时期数据资源高效流通利用研究报告“十五五”时期数据资源高效流通利用研究报告加速分布式存储全闪化，构建高质量 AI 数据基础设施加速分布式存储全闪化，构建高质量 AI 数据基础设施中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会下一代互联网关键技术和评测国家地方联合工程研究中心中国软件评测中心北京赛迪认证中心有限公司中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会下一代互联网关键技术和评测国家地方联合工程研究中心中国软件评测中心北京赛迪认证中心有限公司2025 年 11 月2025 年 11 月版权声明本报告版权属

2、于中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会（简称“数利委”）、中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会（简称“数据存储专委会”）、下一代互联网关键技术和评测国家地方联合工程研究中心（简称“下一代互联网国家工程中心”、中国软件评测中心（简称“中国评测”）、北京赛迪认证中心有限公司（简称“赛迪认证”），并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源:数利委、数据存储专委会、中国评测、赛迪认证”。违反上述声明者编者将追究其相关法律责任。引 言数据已成为关键生产要素。在数字经济时代，数据作为与传统生产要素（土地、劳动力、资本、技术）并列的新型要素，其价值本质在于通过汇

3、聚、加工和应用，优化资源配置、提升生产效率并创造经济价值。这一地位的确立源于数据在经济社会发展中的核心驱动作用，它不仅是信息社会的基础资源，更是推动新质生产力发展的核心引擎。习近平总书记指出，数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。近年来大模型技术不断取得突破，大规模高质量训练数据的投入在其中起到了关键作用，也进一步将“以数据为中心的人工智能”推向一个新阶段。在国家层面，以中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见（“数据二十条”）为核心框架的数据基础制度体系已经构建。该体系围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大支柱深化制度建设，旨在激活数据要素潜

4、能并规范市场秩序。这一“四梁八柱”式的制度设计，正从政策框架向实操落地转化，为数字中国建设筑牢制度根基。“十五五”时期（20262030 年），推动数据资源高效流通利用具有显著紧迫性。一要突破经济增长瓶颈。通过数据流通优化资源配置，提升全要素生产率，显著降低传统要素（资本、劳动力）错配成本。二要满足新质生产力培育的迫切需求。人工智能、生物育种等战略新兴产业依赖高质量数据融合；数据流通滞后将直接阻碍大模型训练、新材料研发等关键创新进程，削弱国际竞争力。三要破解数据要素市场化改革的深层次梗阻。权属界定模糊导致企业“不敢流通”等制度性堵点亟待疏通；数据跨境流动、隐私保护等风险尚未建立系统化治理框架；

5、安全与效率的平衡面临挑战。四要抓住全球竞争格局重构的战略窗口期。加速应对以美国为首的数据跨境流动规则体系，提升我国数据跨境流通能力与数字贸易规则话语权。因此，“十五五”时期需以流通效率跃升为核心突破口，系统破解制度、技术、安全三重约束。AI 大模型爆发对数据流通利用提出新挑战。AI 时代对数据处理的规模与速度要求实现了数量级的跃升，且数据呈现出巨量小文件、单一目录海量文件等独特特征；CPU、网络的新发展也需要全新软件的匹配，这都对面向 AI 时代的分布式文件系统提出了新挑战。伴随千行百业的数字化转型迈向深水区，AI、HPC、大数据等新型关键应用正加速融入企业生产决策系统，其对业务体验和底座支撑

6、的要求也水涨船高，既有的存储产品及解决方案难免捉襟见肘。尤值一提的是，生成式 AI 浪潮打开了“潘多拉魔盒”，激活了视频、语音、文本、图片等海量非结构化数据的潜能。很多企业数据中心汇聚了不同应用的多种类、多格式、多协议数据，这对实时分析、智能决策、节能减碳提出前所未有的挑战，以存力变革推动数据服务跃迁势在必行。在这样的背景下，建立健全 AI 领域数据资源高效流通利用的政策体系，规划“十五五”时期 AI 领域数据资源高效流通利用技术发展路径，打造全国产化、高性能 AI 基础设施底座，构建智能化、一体化的数据管理与流通平台，深化 AI 驱动数据资源高效流通利用，助推数据新基建，构建数据与 AI 双