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保护人工智能模型——应对新兴威胁、保障人工智能部署安全的策略.pdf

上传人: 可*** 编号:991787 2025-12-07 30页 2.28MB

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根据报告的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **AI安全挑战**:随着AI的广泛应用,其攻击面增大,面临模型提取、数据中毒、对抗性输入和提示注入等威胁。 2. **AI Exchange项目**:OWASP AI Exchange提供AI安全资源,包括200页材料、与ISO/IEC 27090的直接贡献、对欧盟AI法案的广泛贡献。 3. **AI安全矩阵**:提供AI威胁、风险、缓解措施和控制框架,包括模型提取、数据中毒、对抗性输入和提示注入的防御策略。 4. **最佳实践**:强调分层安全、持续更新、团队合作、维护AI库存、威胁建模、定期审计、建立数据安全政策、模拟对抗性攻击等。 5. **资源与工具**:列出多个AI安全标准和框架,如NIST、MITRE、ENISA、CISA、CSA等,以及OWASP AI Exchange等资源。
如何防御攻击?" 如何构建安全框架?" 如何识别潜在风险?"
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