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02-2025年中国软件行业基准数据详细解读(北京软件造价评估技术创新联盟首席专家王海青王海青).pdf

上传人: 可*** 编号:991701 2025-12-07 38页 3.08MB

1、演讲人:王海青时 间:2025年10月单 位:北京软件造价评估技术创新联盟BSCEA第十届中国软件估算大会行业基准数据库概况方法介绍/数据来源/数据处理流程012025年行业基准数据文档结构/主要基准数据展示02主要基准数据解读基准数据样本分布/主要数据变化趋势03行业基准数据的应用应用场景/常见问题04BSCEA第十届中国软件估算大会行业基准数据库概况BSCEA第十届中国软件估算大会什么是基准比对术语定义将目标对象(如项目或项目群)属性与基准相比较,并建立目标对象属性相应值的全部过程(摘自国家标准软件工程 软件开发成本度量规范)主要作用即依据行业和本组织的数据及最佳实践,帮助组织定量地了解现

2、状、发现问题、实施改进并对未来建立预测应用场景主要服务于软件组织的生产及运维过程管理与效能提升、信息化工程造价估算、信息化工程监理和审计等BSCEA第十届中国软件估算大会基准数据来源行业基准数据库行业基准数据库CSBMK-202510国内核心数据国内核心数据国际核心数据国际核心数据辅助数据辅助数据验证数据验证数据时间范围为2020年9月1日至2025年8月31日,含定向采集高可信度项目数据21095套(包含运维项目数据4947套)国内核心数据国内核心数据时间范围为2025年1月1日至2025年8月31日,用于人月费率测算的辅助样本432429个辅助数据辅助数据国际基准比对组织及数据分析机构获得

3、高可信度数据11974套(包含运维项目数据1231套)国际核心数据国际核心数据含通过国内企业咨询及第三方评估获得的高可信度数据55266套(包含运维项目数据9014套)验证数据验证数据BSCEA第十届中国软件估算大会核心数据采集流程BSCEA第十届中国软件估算大会2025年行业基准数据BSCEA第十届中国软件估算大会文档结构BSCEA第十届中国软件估算大会主要基准数据1423效率 软件开发生产率(单位:人时/功能点)应用软件运维生产率(单位:人时/功能点)其他数据 工作量分布 规模变更及工作量调整因子 其他运维相关数据质量 缺陷密度(单位:缺陷数/功能点)交付质量(单位:缺陷数/千功能点)成本

4、 软件开发人月费率(单位:元/人月)软件运维人月费率(单位:元/人月)软件开发功能点单价(单位:元/功能点)应用软件运维功能点单价(单位:元/功能点)BSCEA第十届中国软件估算大会主要基准数据软件开发生产率(全行业)注:软件开发生产率,即每功能点开发所消耗的工作量。其中开发工作量包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动(如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施)及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量。BSCEA第十届中国软件估算大会主要基准数据软件开发生产率(各业务领域)注:软件开发生产率,即每功能点开发所消耗的工作量。其中开发工作量包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动(如需求分析、设

5、计、编码、集成、测试、实施)及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量。BSCEA第十届中国软件估算大会主要基准数据应用软件运维生产率注:应用软件运维生产率,即每功能点运维所消耗的工作量。其中运维工作量包含了运维团队在限定运维周期(一年)内所有运维活动(如优化完善、例行操作、响应支持、调研评估)及相关的管理和支持活动所耗费的工作量。BSCEA第十届中国软件估算大会主要基准数据缺陷密度注:缺陷密度,即测试活动发现的缺陷数与实际软件规模之比,单位为缺陷数/功能点。其中缺陷数为项目交付前各类测试活动(包括内部测试及用户验收测试,但不包括单元测试)发现的缺陷之和。BSCEA第十届中国软件估算大会主要基准

6、数据交付质量注:交付质量,即项目验收后6个月内发现的缺陷数与软件规模之比,单位为缺陷数/千功能点。BSCEA第十届中国软件估算大会主要基准数据人月费率(含利润及税金)城市名称城市名称软件开发人员(单位:元/人月)软件开发人员(单位:元/人月)软件运维人员(单位:元/人月)软件运维人员(单位:元/人月)城市类别城市类别北京北京32198 26335 A天津天津24641 19374 C上海上海31309 25262 A重庆重庆23849 19632 C石家庄石家庄20410 16507 D太原太原22920 18860 C呼和浩特呼和浩特19883 16311 E西安西安25415 21041

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根据《Data>标记内容,全文主要内容概括如下: 1. **行业基准数据库概况**:介绍了BSCEA第十届中国软件估算大会的行业基准数据库,包括数据来源、处理流程和文档结构。 2. **主要基准数据展示**:展示了软件开发生产率、应用软件运维生产率、缺陷密度、交付质量、人月费率等关键数据。 3. **基准数据解读**:分析了基准数据的样本分布、主要数据变化趋势,以及成本、效率、质量等方面的总体趋势。 4. **行业基准数据应用**:阐述了基准数据在风险预警、预算编制、供应商谈判、项目审计等方面的应用场景。 5. **特别分析**:分析了低代码开发对研发效能的影响,以及央国企数科公司人月费率的特点。 6. **数据应用常见问题**:解答了关于AI+开发模式、人力成本、项目信息技术应用创新中的应用适配改造项目等问题。
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