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1、智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告2025年9月编制说明编制说明010203目录前言前言01数据中心网络发展趋势与挑战数据中心网络发展趋势与挑战0209031104AI AI 网元网元4.1.1 4.1111112数据中心网络产业发展趋势数据中心网络产业发展趋势2.12.2通算数据中心网络发展趋势与挑战通算数据中心网络发展趋势与挑战2.3智算数据中心网络发展趋势与挑战智算数据中心网络发展趋势与挑战050603数据中心网络代际演进数据中心网络代际演进AI Fabric 2.0 AI Fabric 2.0 关键技术关键技术绿色超宽4.1.2 高速光互联4.1.3 内生安全154.1.4

2、 智能遥测164.2 18AI联接4.2.1 1818新型网络架构4.2.1.1 多平面组网技术4.2.1.2 对等组网技术204.2.2 网络级负载均衡技术234.1.5 AI交换机174.2.2.1 流级负载均衡技术4.2.2.2 逐包负载均衡技术2423目录4.2.3 拥塞控制技术拥塞控制技术264.2.3.1 端网协同拥塞控制技术4.2.3.2 FlexBuffer拥塞控制技术28264.2.3.3 拉远训练精准流控技术294.2.3.4 AI ECN 2.0技术304.2.4 在网计算技术在网计算技术314.2.5 在网存储技术在网存储技术314.2.6 高稳韧性技术高稳韧性技术33

3、4.2.6.1 故障恢复技术4.2.6.2 闪启技术36334.2.6.3 光链路检测技术374.3 AIAI大脑大脑414.3.1 仿真验证/孪生仿真414.3.2 自动化Agent424.3.3 故障Agent424.3.4 网维Copilot434505总结和展望总结和展望4.2.6.3 网络互联冗余39编制说明本研究报告在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，在此特别感谢以下顾问专家、参编单位和参编人员：顾问专家（排名不分先后）：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁王武伟参编单位（排名不分先后）：华为技术有限公司、中国信息通信研究院（云大

4、所）参编人员（排名不分先后）：郭亮、王少鹏、王建兵、钱骁、李建高、张白、李军、韩涛、吴圣伟、陈太尚、魏智杰、耿煜、屈飞园、赵笑可、李久勇、李杰、汪若虚、管紫轩、侯延祥、温华锋、陈龙、焦雪松、许建、吴洋、胡秀丽、赵科学、张力、李晨飞1产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能互联和AI算网的引入，数据中心网络

5、需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载，超算中心高性能互联则通过IB专网承载，而AI算网则通过增强的以太网技术承载。这种三种网络技术并存大大增加了数据中心网络的管理运维复杂度和成本。与此同时，计算技术的广泛应用和数据中心对以太网交换需求的显著增长，推动了以太技术的快速发展。随着400GE以太技术的商用和800GE以太标准的发布，以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络，无损以太网技术也逐渐成熟，为高性能网络向无损以太演进奠定了基础。超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算统一承载在0丢包以太网技

6、术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告（下面简称AIFabric2.0）。相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理念到架构、从技术到应用的全面革新，是对重新定义了AI时代数据中心网络的价值范