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1、MTL+AI 营销获客体系搭建指南 让获客增长可预测如需了解更多信息，欢迎访问:https:/ 言为何要做这份指南？适合哪些人阅读？INTRODUCTION营销获客看似简单，写一篇文章、发一张海报、办一场活动，投一下 SEO，好像用户自己就来了。但实则不然，ToB 的营销获客的难点并非在于内容的生产，而是在于对用户真实需求的理解，以及用户线索在企业内部的流转难题。当然，许多企业也意识到了这个问题，并纷纷开始营销系统的建设。此时伴随着近两年 AI 在营销领域的落地和应用，如何将 AI 能力融入到 MTL 体系之中，加速体系内的线索流转和运营效率，就成为了许多企业关心的难题。如果没有科学的、正确的

2、、系统的方法论指导，仓促上马建设营销系统，往往最终导致效果不佳，浪费了大量的时间和人力成本投入。此外对于市场部而言，作为一个本就是需要投入才会有产出的成本部门，如今还需要再额外花费成本来建设系统和体系，如果没有产生正面效益，在内部的压力可想而知。因此，一份系统介绍 B2B 企业从 0-1 建设 AI+MTL 营销获客体系的指南就十分有必要，这也是致趣百川推出这份指南的主要原因。本指南详细介绍了一套相对完善的 B2B 企业 AI+MTL 营销获客体系搭建流程，系统回答了 ToB 市场部在营销层面该做什么、该怎么做、由谁来做，以及如何在企业内将 MTL 体系成功运营起来从而产出实际业务价值等问题。

3、企业营销获客体系建设不易，希望我们在本指南的经验总结对您有积极意义。负责规划企业整体营销策略的 CMO 或其它高层人员 市场总监以及市场团队所有成员 销售等与市场有密切协作关系的其它部门目录PART.01PART.05PART.02PART.03PART.04 CONTENTS问题一：营销获客体系是为谁建的？问题二：权限分配不明，部门之间数据不通问题三：系统上线后直接躺平，寄希望于系统能带来翻天覆地的改变1.决策层的典型误区：表现在立项之初，只拍板不推进2.市场人员的典型误区：急于求成，对新系统信心不足3.销售人员的典型误区：抗拒调整，不想调整已习惯的工作流1.什么是 MTL？2.AI 如何结

4、合 MTL？3.MTL+AI，用 AI 加速从 MQL 到 SQL 的转化进程4.MTL+AI，用 AI 提升线索转化成功率5.总结1.第一阶段：明确系统建设需求，搭配对应的 MTL 策略2.第二阶段：AI 营销技术选型3.第三阶段：运用 AI 能力，搭建线索转化体系4.第四阶段：系统建设迭代5.第五阶段：组织能力建设当前 B2B 企业营销获客体系建设的典型困扰MTL+AI=可预测的营收引擎应用数字营销系统的三大误区正确理解 MTL+AI 体系如何从 0-1 建设 MTL+AI 营销获客体系-01-AI+MTLPART.01 当前 B2B 企业营销获客体系建设的典型困扰-02-PART 01|

5、当前 B2B 企业营销获客体系建设的典型困扰获客本身并不难，难的是长期持续地保持高效获客的状态，以及稳定运转的营销获客流程。当营销系统上线后在企业中能被持续使用，并相较于过去的 leads、MQL、SQL 等数据产生质的飞跃，才能证明一款营销系统的成功，才能让市场部进入到“有持续线索进入、有自动化线索孵化能力、有更高的线索转化效率”的正向循环状态，进而对企业持续产生价值。然而根据致趣百川的观察，当前许多 ToB 市场部在做事情、搭系统时并没有明确的目标，只是因为“他做了”所以我也要有，关于“这套系统如何建设、这套体系如何运转、市场部以及其他人员在体系中扮演怎样的角色、最终希望达成怎样具体的目标

6、、工作流程变动”等可能会遇到的问题和目标，并没有思考得特别清楚。问题一：营销获客体系是为谁建的？首先，我们要搞明白一个问题，这套营销获客体系是为谁建的？市场部吗？的确，使用者和受益人都是市场部。但系统内的如线索管理、用户 360 画像、自动化流程等能力，都是为了助力市场部更好地孵化线索。因此，这套系统本质上还是为了更好的服务销售，为销售提供意向度更高、更准确的线索资源，进而为公司的营收带来正向收益。不想清楚这一点，公司内其它部门，尤其是销售部，会十分抗拒营销系统的引入。走出固有的舒适圈，对任何一个人来说都是一种挑战，更何况一个群体。问题二：权限分配不明，部门之间数据不通以某企业为例，当采购了致