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3254 - 使用 Power 升级到下一代本地分析.pdf

上传人: 竿*** 编号:982882 2025-11-29 55页 2.32MB

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根据报告的内容,以下是全文主要内容的简明扼要概括: 1. **数据仓库现代化策略**:利用公共云基础设施和现代部署模型,提升功能和经济效益。 2. **核心Db2能力**:支持开放数据格式,无缝运行在Lakehouse环境中,增强SQL查询和列存储能力。 3. **生成式AI能力**:支持下一代AI应用,如Db2 Assistant。 4. **优势**:广泛支持分析工作负载,包括OLTP、OLAP/数据仓库、OLTP混合工作负载等。 5. **现代化路径**:从PureData System for Operational Analytics升级到Db2 Warehouse SaaS、Self-Managed或Reference Architecture。 6. **Db2 on Power 10 Cloud Rack**:优化性能和可扩展性,支持开放格式和watsonx.data集成。 7. **Db2 on Azure**:作为托管服务部署,提供合规性和安全性。 8. **Db2 Warehouse on Power 10**:提供预配置的解决方案,易于集成和扩展。 9. **Db2 12.1**:引入命名空间分离、生成式AI、集成HA改进、安全增强等。 10. **Db2 12.1.1**:AI优化器、向量类型和相似性搜索、数据掩码、监控TLS/SSL等待时间。 11. **Db2 12.1.2**:向量类型、AI优化器、数据掩码、监控、列存储、容器支持。 12. **Db2 12.1.3**:向量类型完成、UUID标量函数、DBMS_LOCK更新、列存储模式演变、数据湖集成。 13. **Db2 12.1.4**:AI和向量、向量索引、AI外部LLM集成、AI优化器、列存储模式演变。 14. **Db2 12.1.5**:向量索引、低延迟相似性搜索、利用开源、LLM集成。 15. **参与IBM TechXchange社区**:与IBM专家互动,学习最佳实践,获得IBM数字徽章。
如何实现数据仓库现代化? Db2 12.1有哪些新特性? 如何利用Db2和Lakehouse集成?
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