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2807 - 解锁所有数据:自动监控结构化和非结构化数据的质量.pdf

上传人: 竿*** 编号:982813 2025-11-29 68页 9.14MB

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根据《Data》标记中的内容,以下是全文主要内容的简明概括: 1. **数据质量监控**:文章讨论了自动监控结构化和非结构化数据质量的重要性,强调了数据质量对业务决策的影响。 2. **数据质量工具**:介绍了IBM Knowledge Catalog如何通过自动化和简化流程来提高数据质量,无需编码即可进行数据分析和质量检查。 3. **数据质量流程**:描述了从数据连接、元数据丰富、数据质量检查到结果审查的完整数据质量流程。 4. **非结构化数据处理**:探讨了如何处理非结构化数据,包括文档分类、信息提取和结构化存储。 5. **未来展望**:指出数据质量正在从被动响应转向主动预防,强调业务术语和数据质量SLA的重要性。 6. **技术趋势**:文章强调了开放API、标准插件和生态系统互操作性在数据质量解决方案中的作用。 核心数据: - 13种数据质量检查类型无需编码即可定义。 - 目标是减少手工规则到20%。
"数据质量监控,你准备好了吗?" "从SQL到AI,数据质量革命来了!" "无代码时代,数据质量如何保障?"
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