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2788 - langchain4j-cdi:将所有 AI 功能融入您的 Jakarta 和 MicroProfile 应用程序.pdf

上传人: 竿*** 编号:982575 2025-11-29 44页 4.30MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **Jakarta EE与AI背景**:介绍了Jakarta EE平台和AI在Java应用中的结合,强调了Java在AI应用中的优势,如技能利用、可扩展性、安全性和性能。 2. **AI增强的Java应用**:讨论了如何使用Java创建AI增强应用,包括自然语言处理、内容翻译、会议摘要和问答系统。 3. **Langchain4j和Langchain4j-cdi**:介绍了Langchain4j库,它是一个Java库,用于与AI模型和LLM交互,并提供了一个统一的API。Langchain4j-cdi则允许在Jakarta EE和MicroProfile应用中注入AI服务。 4. **MCP服务器**:解释了Model Context Protocol(MCP)作为连接AI应用和外部系统的开源标准,以及如何使用MCP服务器访问工具和数据。 5. **资源与联系信息**:提供了Langchain4j、Quarkus和完整Java GenAI应用工作坊等资源链接,以及两位演讲者的联系信息。 关键点: - Java在AI应用中的优势。 - Langchain4j和Langchain4j-cdi在Java AI应用中的作用。 - MCP服务器在连接AI应用和外部系统中的作用。 - 提供了相关资源和联系信息。
"Java AI应用,你准备好了吗?" Java EE的AI新伙伴?" "MCP服务器,AI应用的新桥梁!"
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