当前位置:首页 > 报告详情

1749 - 利用 Amazon SageMaker AI 和 IBM Watsonx 扩展 AI 治理规模.pdf

上传人: 竿*** 编号:982484 2025-11-29 45页 3.96MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容是关于AI/ML治理的重要性和实施挑战,以及IBM的watsonx.governance与AWS的Amazon SageMaker AI的集成解决方案。 - 关键数据:近九成的决策者将生成式AI投资转向提升业务性能的项目;71%的生成式AI支出用于HR、财务、客户服务、销售和营销;20%的支出用于聘请难以找到的AI专业人才。 - 关键点: 1. AI/ML治理面临挑战,如协作需要大量手动工作,公司模型存在于多个工具和平台,治理不是一刀切的方法。 2. IBM的watsonx.governance提供生命周期治理、风险管理、自动化和合规性考虑,与Amazon SageMaker AI集成,可简化治理流程,提高AI项目的价值实现时间。 3. Amazon SageMaker AI帮助规模化构建、训练和部署ML模型,内置治理工具,支持MLOps和模型治理。 4. 两者的集成可实现模型使用案例审批流程的同步,确保部署和合规性审计的协调。
"AI治理挑战,你了解多少?" "如何简化AI合规流程?" "SageMaker与watsonx.governance,强强联手!"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠