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2032 年——利用多模型架构在 IBM z17 上释放 AI 潜力.pdf

上传人: 竿*** 编号:982177 2025-11-29 38页 6.13MB

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根据《Data》标记中的内容,全文主要内容概括如下: 1. **AI在IBM Z上的重要性**:随着AI的兴起,组织在AI上的投资显著增加,预计到2027年,总IT预算中AI的支出将从8%增加到35%。 2. **IBM Z的优势**:IBM Z系统以其高可用性(99.999999%)、高安全性(FIPS 140-2 Level 4认证)和强大的处理能力(1.1M transactions / sec)而著称。 3. **AI在IBM Z上的应用**:包括欺诈检测、反洗钱、信贷决策、交易监控等,如使用MLz预测客户违约风险和客户流失。 4. **多模型架构**:结合预测性AI和生成式AI,例如在反洗钱中使用LLM模型和预测性AI模型。 5. **AI工具和资源**:IBM提供了AI工具包、合成数据集和AI解决方案模板,以加速在IBM Z上的AI项目。 6. **Accenture与IBM的合作**:提供发现研讨会,帮助客户识别和定义合适的AI用例,并构建原型。 7. **AI的未来**:探讨AI、生成式AI和代理系统的发展,以及AI在IBM Z上的应用前景。
"AI在IBM Z上的优势" "如何利用AI提升业务效率?" "AI在金融领域的应用案例"
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