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机器人行业系列深度报告:外骨骼肢体运动助手应用场景拓展全球产业加速-251201(26页).pdf

上传人: 三*** 编号:980533 2025-12-02 26页 1.71MB

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1、外骨骼:肢体运动助手,应用场景拓展,全球产业加速本期投资提示:外骨骼是机器人的重要技术方向,工信部等十七部门联合发布的“机器人+”应用行动实施方案提出积极推动外骨骼机器人的场景应用验证。外骨骼机器人具备场景清晰、需求明确、技术相对简单、成本快速降低等条件,我们认为,在人形机器人产业发展过程中,外骨骼产业的成熟和需求爆发应当更快。2.下游需求持续释放,渗透率有望快速提升93.全球头部企业引领,国内公司快速追赶144.风险提示,241外骨骼:人体助力设备,技术形态未收敛1.1外骨骼:人机协同工作的可穿戴设备外骨骼”的命名源于生物学概念,即“安装于人体外部的骨骼”。从生物学原理看,人类骨骼属于内骨骼

2、系统:肌肉附着于骨骼表面,通过接收神经系统电信号,触发收缩-舒张运动,进而牵引骨骼完成肢体动作。与机器人类比,人体肌肉相当于执行器(Actuator),功能为接收控制信号并输出机械运动;骨骼相当于结构件,承担负载传递、构建关节活动枢纽、提供支撑的功能。外骨骼的结构和工作原理与人类骨骼相似,是一种与用户协同工作的可穿戴设备。具体来说,外骨骼通过对身体施加力量,从而对肢体运动提供辅助、增强或康复训练功能。它的基本功能是增强人体能力,下肢外骨骼增强负重能力和机动能力,上肢外骨骼增强人的力量和作业能力它可以是刚性材料(金属或碳纤维),也可以是柔软和有弹性的材料,或两者结合。它可以使用传感器和执行器,也

3、可以完全被动,依靠弹性元件来实现其功能。外骨骼常被称为外骨骼机器人”,因为和机器人特征类似:具备自主运行能力、可编程、融合传感器、执行器与控制算法。(divcenter)图1:Cyberdyne混合动力外骨骼系统(/divcenter)通常来说,外骨骼机器人依靠机械系统、驱动系统、传感系统、控制系统和能源系统五大核心模块深度协同发挥作用。其核心工作原理是构建“感知-处理-驱动-反馈”闭环,实时捕捉人体运动意图,经智能处理输出机械助力,最终达成自然流畅、具有高度实时性的人机协同运动。1.2技术发散阶段,产品形态各异,适用不同场景外骨骼机器人仍处于持续发展阶段,尚未形成统一的定义,技术路线和类别众

4、多。1)根据穿戴部位,可分为上肢外骨骼、下肢外骨骼、全身外骨骼,或者进一步细分;上肢外骨骼主要针对手臂、肩部等上肢部位设计,辅助或增强上肢运动功能,适用于搬运、装配、康复训练等场景;下肢外骨骼聚焦腿部、腰部等下肢部位,提供行走助力、负重支撑等,广泛应用于康复、养老、登山等场景;全身外骨骼覆盖全身肢体及躯干,实现整体运动能力的辅助或增强,集成度高,适用于军事、复杂工业作业等场景。2)根据是否有外部能源,可分为动力外骨骼、被动式外骨骼:动力外骨骼:使用电池或者电缆来运行传感器和执行器。可进一步分为静态外骨骼(执行器需要始终运行)和动态外骨骼(执行器不需要始终打开,能效大幅提升);被动式外骨骼:没有

5、外部电源,主要类型包括重量重新分配(通过弹簧和锁定机构将重量转移到周围或地面)、能量捕获(如脚踝弹簧离合器外骨骼)、阻尼(使用弹簧或阻尼器来减震)、锁定(允许长时间蹲坐统一位置)等。3)根据驱动方式,可分为液压、气动、电机驱动和混合驱动外骨骼:液压驱动外骨骼:结构紧凑、体积小、传动平稳、能动较高;但加工精度较高,维护成本高;气压驱动外骨骼:体积小、成本低、操作简便;但精度不高、难以控制,噪声大,且移动范围受限;电机驱动外骨骼:结构简单、精度高、便于自动化控制;但占据空间大;混合驱动外骨骼:结合两种及以上驱动方式的优势,如电机与液压结合,兼顾输出性能与灵活性,满足复杂场景需求。4)根据是否移动,

6、可分为固定、支持、移动外骨骼:固定:外骨骼被拴在墙上、支架上或通过固定的钩子和安全带悬挂在空中;支持:外骨骼连接到高架导轨上,由移动框架支撑,或者在某些情况下由相邻的轮式机器人支撑。这些配置允许重型电机、控制器和电池得到外部支撑,同时仍为外骨骼佩戴者提供移动性;移动:用户和外骨骼可以自由移动。5)运动意图的感知识别有多种方式,包括力学传感器、惯性传感器、肌电信号、脑电型号等。使用较多的是多种传感器融合的方式。其中,关节角度传感器监测肢体位置,足底压力传感器感知步态与重心、惯性传感器测量加速度角速度及姿态、肌电传感器采集肌肉电信号、力/力矩传感器测量人机交互力,外部传感器用来判断周围环境。6)控

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根据《外骨骼:肢体运动助手,应用场景拓展,全球产业加速看好》报告,全文主要内容概括如下: 1. 外骨骼技术发展迅速,应用场景从专业领域拓展至大众市场,包括医疗康复、工业、军事和消费领域。 2. 预计中期潜在市场规模达195亿元,医疗康养、工业、军用和民用消费场景均有广阔前景。 3. 技术瓶颈如灵活性、控制精度、能源续航等正在被突破,芯片、材料、电池等技术革新推动产业快速发展。 4. 全球头部企业如Ekso Bionics、Cyberdyne等引领行业发展,中国公司如傅利叶智能、傲鲨智能等快速追赶。 5. 投资建议关注相关公司,如探路者、精功科技、振江股份等,以及零部件供应商如卧龙电驱、美湖股份等。
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