英诺达：SoC芯片高效验证新范式-SVS云平台解决方案白皮书（6页）.pdf

1、如需获取更多 SVS 相关资料或咨询验证方案，请联系关注微信公众号获得更多资讯芯你所想 共创芯生SoC 芯片高效验证新范式SVS 云平台解决方案白皮书2025.11Content第一章第二章第三章第四章第五章第六章当前验证所面临的核心挑战验证成本的指数级攀升传统验证模式的瓶颈SVS 的解决方案EnCitius SVS：高效、灵活、安全的系统验证平台异构算力中心的基础支撑系统验证的效率加速SVS 集成平台与验证流程深度融合客户成功案例砺算科技 x 英诺达超睿科技 x 英诺达SVS Cloud：轻量级标准化的公有云服务安全规范与专业化服务保障数据安全与多层级安全策略自主硬件运维能力深度本地化技术支

2、持技术规格摘要表020305070809芯你所想 共创芯生验证成本的指数级攀升传统验证模式的瓶颈当前验证所面临的核心挑战The Core Challenges Facing Current Verification首先，验证成本持续攀升，据统计，半数以上的 ASIC 项目中，验证占据半数以上的开发时间（Figure 1），验证耗时较少的项目通常会复用经过预先验证的 IP 模块，从而降低验证开销。然而，项目中包含大量新开发的 IP 则较为耗时，凸显了采用高效验证策略以应对复杂性并确保项目进度的重要性1。当前的数字芯片硅前验证主要依托逻辑仿真（Simulation）、硬件加速仿真（Emulatio

3、n）和原型验证（Prototyping）三种手段。尽管这三者各有所长，但传统的验证模式在集成化和效率方面显现出若干核心挑战：平台切换与数据连续性难题：在不同验证阶段（仿真、硬件加速、原型验证）之间，IP 整合、验证平台的切换以及数据流的有效衔接极为复杂，造成了巨大的时间和资源消耗。验证组件复用性不足：由于缺乏统一的标准和集成化平台，导致设计验证组件的重复性开发，严重影响了整体验证效率。资源利用率的剧烈波动：硬件仿真资源在项目周期内需求波动极大（峰值需求可能数倍于低谷），使得企业自建验证机房难以平衡资源利用率与投入产出比（Figure 2）。软硬件协同验证的滞后性：传统的 SoC 验证方式已无法

4、满足市场对流片前软硬件联合验证的“左移”策略需求。英诺达 EnCitius 曜奇 SVS 平台的推出，正是针对上述核心挑战，旨在提供一套集异构算力、自动化平台与专业服务于一体的集成式全栈解决方案。此外，对验证工程师的需求也一直持续高涨，验证工程师与设计工程师的比例在国内通常为1:1至2:1，大型设计厂商这个比例会更高，部分国际大厂甚至高达 5:1，凸显验证专业人才已成为半导体产业的稀缺资源。随着人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、图形处理器（GPU）以及 Chiplet 等前沿技术的迅猛发展，系统级芯片（SoC）的设计复杂度呈指数级增长。然而，与之伴随的复杂逻辑规模、先进的工艺节点以及紧迫

5、的市场上市时限（TTM），对既有的芯片验证流程构成了严峻的挑战。0102Figure1 项目验证所需时间占比（Source：2024 Wilson Research Group）1 H.D.Foster,2024 Wilson Research Group IC/ASIC functional verification trend report,2025.。Figure 2 项目周期的资源需求波动0201芯你所想 共创芯生EnCitius SVS：高效、灵活、安全的系统验证平台EnCitius SVS:Efficient,Flexible,And Secure System Verificat

6、ion Platform英诺达 EnCitius SVS（System Verification Studio）是一个成熟的 SoC 及系统相关验证的集成式全栈解决方案。它不仅代表了一系列先进工具的集合，更是一套基于数十个不同领域、不同设计规模的芯片验证项目经验，凝练而成的先进验证方法学和严谨流程体系。异构算力中心的基础支撑SVS 集成平台与验证流程深度融合SVS 平台的核心在于其自主构建的异构算力中心，该中心整合了业界最先进的验证硬件资源，为客户提供强大的弹性计算能力：硬件仿真加速器：采用企业级仿真加速硬件（Palladium Z1/Z2/Z3），提供超大规模、高性能、高可调试性的验证服务。