2019年大数据可视化在工业企业优化与创新中的应用与发展.pdf

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1、大数据可视化在工业企业优化与创新中的应用与发展 2019/10/13目录 1.大数据可视化的概念基础 2.大数据可视化获得成效的两条路径 3.大数据可视化应用的基本概念 4.工业企业大数据可视化的真实案例 5.大数据可视化的应用技巧 6.未来的发展趋势 7.几点思考1.大数据可视化的概念基础启动案例利用大数据思维，将企业的数据增加到大数据。利用传统的、已有的数据，通过大数据可视化应用获得优化与创新。利用新构建的大数据，进行大数据可视化，获得优化与创新。启动案例 90万，这是一个车间因为生产的进出不平衡而被厂部扣罚的奖金数。所谓进出平衡，就是进入车间的毛坯数量，要和出车间产品、废品，以及库存相等

2、。有一片差异，厂部就扣车间30元奖金。车间原先每月都有几千片差异，例如2800、3000，平均2500。车间原先运作模式是班组长每日统计各生产线工票，提交给统计员，统计员每天将这些数据录入系统，到月底进行进出平衡计算。经过查看车间纸面统计表后，建议在班组长使用的工票报表中增加一列，即验证列，要求计算并填写单工票的进出平衡结果。七个月过去，前面车间每月差异只有2030片，其中一个月归零。又过个月，车间每个月差异都为零。5利用大数据思维，将企业的数据增加到大数据 传统的方式已经解决不了问题，那么我们需要增加数据的量、数据的类型、低价值数据。例如提高采样的比例，缩短采样的周期，增加采样数据的类型。例

3、如机床设备状态，以前是采集车间的关键设备，现在是采集全部设备，以前是每天采集一次，现在变成每个小时采集一次。以前采集数据时，只记录了设备本身的数据，现在加上了环境的数据、人员的数据、加工零部件的材料数据等。例如以往产品数据管理系统中只记录了定型产品的数据，而过程数据，例如中间版本，不同的方案都没有记录，现在这些数据也纳入了系统。利用传统的、已有的数据，通过大数据可视化应用获得优化与创新。例如目前企业中的人员掌握了一些基本的数据处理工具，例如EXCEL，但是基于EXCEL 如何进行透视表、透视图的生成，就很少有人掌握。利用新构建的大数据，进行大数据可视化，获得优化与创新。这里和前面所述的差异在于

4、，实现大数据可视化，需要掌握一些理念、方法、工具，拥有一定的资源。在工具方面，针对大数据进行可视化，就必须支持大数据的存储模式。展示设备具备高分辨率。掌握一些大数据可视化的专门工具，尤其是这些工具中与一些业务紧密相关的函数、模块、包等。.2.大数据可视化获得成效的两条路径从业务出发从数据出发从业务出发 对业务对象进行数据化的描述，如果已有业务数据，那么利用已有数据进行数据分析，数据可视化。再在这样基础上进行大数据可视化，以促进问题的理解、分析、判断，提出解决方案。典型的案例，上海某企业偶尔出现发泡料发泡不足问题，不知原因，后来企业为锅炉增加了一套数据采集装置，在又一次出现问题时，分析数据，认为

5、是工人没有及时处理导致，后来与工人谈话，工人承认了值班时睡觉，没有及时处理。在此之后，没有再发生类似问题。从数据出发 这个对于不懂业务的数据分析人员、信息化人员、架构师十分重要，因为不懂业务，所以可以以局外人的眼光来处理数据，从而发现数据中隐藏的问题、规律。针对数据，其实还有一个情况，就是很多时候，业务人员掌握的往往是与自己相关的、短期的数据，而信息化人员可以掌握全面的、长期的数据，因此是具有数据优势的。这里我们介绍一个典型例子，两个同行企业的厂长碰到一起，分享了彼此的报表，一位厂长惊诧于，自己的刀具成本比例明显偏高，回企业后，经过调查分析，发现有员工下班后，带着工厂的刀具去附近企业做加工。而

6、工厂以往针对刀具的管理是针对刀具整体的，例如刀片，拿旧刀片就可以换新刀片。后来工厂增加了刀片工作时间的管控，结果刀具的成本明显下降。3.大数据可视化应用的基本概念数数据 大数据 数据可视化大数据可视化业务结合数 这里的数，我们不仅仅是说数字，而要理解为无数到有数，从有数到数的电子化。典型的，例如ISO9000就要求按纸上的做，做的结果记录到纸上，这里强调的是有没有记录的问题，而我们这里说数，一定是电子化的数 例如笔者曾经做过一套质量管理系统，有一个原因就是企业存在这样的问题，客户提出质量整改意见，结果没执行，原因是口头和一个工人说的，但是工人忘了，又如客户提出的质量整改意见，白班改了，夜班没改