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Zettascale OCI GPU 集群内部一瞥 [LRN1500].pdf

上传人: Fl****zo 编号:970947 2025-11-08 33页 1.65MB

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根据报告的内容,以下是全文主要内容的简明扼要概括: 1. **OCI云平台发展历程**:自2016年首个区域启动,到2018年推出RDMA集群网络,再到2023年AI大型语言模型(LLMs)在OCI上运行,OCI云平台不断扩展其功能和性能。 2. **低延迟网络技术**:OCI通过创建基于证书的认证和内网虚拟化,实现了多租户而不会牺牲吞吐量和延迟。 3. **网络性能**:OCI网络性能在GPU工作负载方面表现出色,基于RoCE(RDMA over Converged Ethernet)技术,提供了低延迟和高吞吐量。 4. **AI工作负载需求**:预计到2025年,集群网络规模将达兆瓦级别,AI工作负载对性能、吞吐量、可用性和规模有极高要求。 5. **网络拓扑**:OCI采用多平面拓扑和Clos拓扑,以实现大规模、高带宽和低延迟的网络。 6. **挑战与解决方案**:OCI面临光学链路故障、流量冲突和拥塞等挑战,通过链路去抖动、应用重试逻辑和主机端插件等方法减轻影响。 7. **未来展望**:OCI将继续优化RDMA网络,以支持不同类型的工作负载,并探索与RDMA网卡供应商的互操作性、数据包喷射和传输可靠性等方面的创新。
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