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最佳实践:基于容器、Kubernetes 和 Oracle 数据库的 AI 微服务 26ai [LRN2896].pdf

上传人: Fl****zo 编号:970879 2025-11-08 43页 2.33MB

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根据《AI Microservices, Containers, K8s, and Oracle AI Database》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **微服务与AI**:微服务是增强现有应用AI功能的关键,允许以模块化方式实现,并可能使用多种语言(如Python和Java)。 2. **设计考虑**:应用设计应考虑AI辅助代码生成,使用LLM训练的语言、API和设计模式,并支持不同LLM的使用。 3. **技术栈**:容器和Kubernetes用于隔离、可移植性和CI/CD集成,事件网格和事务/补偿模式用于确保一致性和容错性。 4. **数据库选择**:使用Oracle AI数据库的融合架构,支持多种数据类型和工作负载,简化开发。 5. **通信模式**:推荐使用REST作为公共接口,内部使用事件驱动架构,如Kafka和Oracle AI数据库的TxEventQ。 6. **事务与并发**:MicroTx提供跨微服务的一致性协调,支持XA事务和流程/补偿模式,Oracle AI数据库简化了补偿逻辑。 7. **设计模式**:采用“微服务底盘”模式,提供通用基础设施,简化开发流程。使用AI优化工具包进行快速实验和迭代。 8. **最佳实践**:使用与LLM训练的API、模式和框架,简化AI辅助开发,优化AI应用。
"微服务AI,如何设计?" "AI数据库,选哪家?" "容器K8s,AI应用必备!"
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